奇点云-大数据咨询方法论白皮书-2019.12-24页_2mb
报告摘要
大数据咨询方法论白皮书总结
核心内容概述
本白皮书系统阐述了大数据咨询的定义、时代背景、核心特征、主要挑战、需求来源以及具体实施方法论。奇点云基于阿里巴巴的数据实践,提出了一套完整的大数据咨询方法论体系,帮助企业实现从数据管理到数据智能的全面转型。
主要观点
1. 大数据咨询的定义
大数据咨询是基于技术驱动数字化转型的新型咨询服务,帮助企业规划数据智能的未来,围绕数据构建数字化转型能力与数据生态,使数据真正产生业务价值。
2. 大数据咨询的时代背景
- 数字经济快速发展,智能经济成为新引擎。
- 企业上云趋势明显,数据中台成为数字化转型的基础设施。
- 数据问题已成为企业转型的关键障碍,数据资产成为企业核心战略资产。
3. 大数据咨询的核心特征
- 技术驱动:基于云计算、大数据和人工智能技术。
- 业务导向:帮助企业实现数据从“管起来”到“用起来”的转变。
- 组织保障:需要企业调整组织结构、人才管理及激励机制。
4. 大数据咨询的挑战
- 理念冲突:企业需转变对数据的认知,将其视为战略资产。
- 目标平衡:长期数据战略与短期业务价值之间需找到平衡点。
- 组织和人才:需要构建数据组织,培养复合型人才,如数据架构师、算法工程师、业务架构师等。
关键信息
1. 大数据咨询的需求来源
- 数字化转型战略咨询
- 数据(中台)战略咨询
- 业务调研与数据摸底
2. 360°数据成熟度评估模型
- 基于8大领域、36个维度的量化评估体系。
- 评估企业数据战略、治理、应用、安全等能力。
- 从“管起来”到“用起来”,构建数据生态。
3. 数据中台的四个阶段
- 数据库阶段:OLTP需求为主。
- 数据仓库阶段:OLAP需求为主。
- 数据平台阶段:BI和报表需求。
- 数据中台阶段:整合OLTP与OLAP,实现数据业务化。
4. 数据业务化发展的四个阶段
- 可有可无:数据部门被动执行任务。
- 执行任务:数据用于分析和决策。
- 辅助决策:数据成为业务优化的重要工具。
- 引领业务:数据组织成为利润中心。
实施路径
- 正确理解:深入分析企业业务、组织、文化及未来目标。
- 有效沟通:与企业管理层、经营层、执行层达成共识。
- 厘清差距:通过标杆对齐、技术能力评估,明确企业现状与目标之间的差距。
- 形成对策:输出数据中台和数据资产管理体系的建设规划与实施路径。
- 重点突破:选择合适的业务场景,快速产出数据价值,推动业务部门接受数字化转型。
大数据咨询工具:360°数据管家
- 是奇点云开发的数字化转型评估工具。
- 支持通过多种方式发起问卷,后台算法系统提供量化分析。
- 提供行业对标和案例对标,帮助企业定位自身数字化转型阶段。
- 支持咨询公司定制OEM版本,便于快速评估和诊断。
- 持续迭代,提供可视化界面、分权分级后台、报表输出等功能。
奇点云大数据咨询探索与实践
- 为某大型合资车企提供咨询服务,历时3个月,完成业务调研与数据摸底。
- 使用360°数据成熟度方法论进行现状评估,发现企业核心瓶颈为数据战略缺失。
- 提出完整的对策和建议,绘制未来三年大数据工作蓝图。
- 实施路径包括整体诊断、数据摸底、专题研讨、数据化规划与项目落地。
奇点云的核心优势
- 丰富的经验:创始人拥有12年阿里巴巴数据经验,团队完整经历数据发展的四个阶段。
- 专业团队:70%以上为IT工程师,具备完整的“云+端”大数据产品体系。
- 实施能力:具备多年数据中台建设经验,能够提供从规划到落地的全链条服务。
结束语
大数据咨询与传统咨询是合作关系,而非替代关系。通过技术驱动,传统咨询公司可以更精准地了解企业现状,提升战略洞察和业务决策能力。奇点云致力于推动企业数字化转型,构建数据智能的未来。
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