隐私计算：2021年中七大技术趋势展望_15页_1mb

隐私计算2021年中七大技术趋势总结

核心内容

隐私计算作为数字经济的重要技术支撑，正逐步从技术普及、试点部署走向规模化应用。2021年中，隐私计算技术在性能、安全性、部署模式、场景应用、开源趋势以及互联互通等方面呈现出显著的发展趋势。

主要观点

一、隐私计算性能将有百倍提升，应用场景将进一步拓展

隐私计算的性能提升是实现大规模商业应用的关键。随着算力、算法和数据处理能力的优化，隐私计算的性能将实现百倍提升，特别是通过软硬件协同优化，使得隐私计算在更多场景中具备可行性。

• 性能瓶颈：算力是隐私计算性能提升的主要瓶颈。
• 行业表现：星云 Clustar 通过优化，使微众银行联邦学习开源平台 FATE 的性能提升 50—70 倍，未来有望提升至 100 倍以上。
• 应用场景：性能提升将使隐私计算进入更多实际场景，如金融、医疗等。

二、隐私计算的安全性将体现为全链路安全

隐私计算的安全性不再局限于单一环节，而是体现在数据对齐、建模、模型部署及数据调用的全链路安全。

• 全链路安全：包括数据安全、密码安全、模型安全、协议安全。
• 技术保障：国家密码管理局认证的底层算法为密码安全提供保障，协议安全和模型安全已在实际场景中得到验证。
• 行业挑战：目前各行业尚未实现数据交换的统一标准，尤其在政企合作场景中，缺乏统一的数据共享机制。

三、贴近用户侧的服务商在场景应用中更具优势

隐私计算正从IT系统向应用平台转变，服务商需具备深入的场景理解能力，才能更有效地推动隐私计算技术落地。

• 用户侧优势：如天冕科技，深耕金融风控领域，能够快速将隐私计算技术应用到实际业务中。
• 案例展示：
  • 联合风控建模：KS提高5%，坏账下降。
  • 联合营销：营销收入增加65万。
• 行业趋势：技术提供商需注重场景经验积累，以降低使用门槛，提高业务落地效率。

四、部署模式逐渐简化，可视化成为标配

隐私计算平台正在向更易用、更直观的方向发展，可视化操作将成为主流。

• 简化部署：降低使用门槛，使初级算法人员也能方便应用。
• 行业现状：富数科技、天冕科技、蓝象智联、同盾科技等已实现可视化操作。
• 操作界面：天冕科技的WeFe平台操作界面展示，体现技术的易用性。

五、场景应用比拼不仅是业务洞察，更是硬核科技的较量

隐私计算厂商在场景中需要具备强大的技术实力，以解决复杂难题。

• 技术积累：天冕科技已拥有11项隐私计算相关专利。
• 专利应用：
  • “基于联邦学习的建模数据集推荐方法”：通过用户评分排序推荐数据集，提高建模效率。
  • “联合建模的点对点快速、稳定、高效的发送与接收大数据量方法”：提升数据传输效率。
• 行业意义：专利技术的应用有助于提升隐私计算在实际场景中的适应性和可靠性。

六、开源正在成为隐私计算领域的重要趋势

开源模式有助于推动隐私计算技术的快速发展和生态构建。

• 开源发展：从微众银行的FATE开始，隐私计算开源逐渐成为行业潮流。
• 开源模式：
  • 软件开源后，通过运维、部署、咨询等方式盈利。
  • 发行企业版与开源社区版双版本。
  • 云端部署订阅模式。
• 开源生态：国内外多个机构已发布隐私计算开源项目，如OpenMined、微众银行FATE、蚂蚁集团KubeTEE等。

七、互联互通成为行业发展的关键议题

隐私计算在解决数据孤岛问题的同时，也带来了新的数据孤岛挑战，互联互通成为行业发展的迫切需求。

• 数据孤岛问题：由于不同厂商使用不同算法和协议，导致隐私计算平台之间难以互通。
• 行业应对：中国信通院发布《隐私计算 跨平台互联互通标准 第1部分：总体框架》，推动不同平台之间的数据、算法、算力交互。
• 未来方向：互联互通标准的制定将有助于构建统一的隐私计算生态。

关键信息总结

• 隐私计算在2021年进入规模化应用阶段。
• 性能提升是隐私计算商业化的重要前提。
• 全链路安全是隐私计算技术发展的核心方向。
• 贴近用户侧的服务商在场景落地中更具优势。
• 可视化操作将成为隐私计算平台的标配。
• 开源模式推动隐私计算技术发展与生态建设。
• 互联互通是隐私计算行业未来发展的关键目标。

行业前景

隐私计算将在金融、医疗、政务等更多领域得到应用，其发展将依赖于技术性能提升、全链路安全机制、场景经验积累、可视化工具普及、开源生态构建以及互联互通标准的制定。未来，隐私计算将成为推动数据安全共享与业务创新的重要技术基础。