2023-11-27-中国银保传媒_腾讯研究院-2023金融业大模型应用报告_33页_4mb
报告摘要
报告核心内容总览
《2023金融业大模型应用报告》核心内容总结
报告核心观点
- 大模型在金融业的机遇与挑战:
- 行业并购与应用开展受限于认知偏差、技术路径选择不合理;
- 细分市场应用更聚焦、反馈更直接,应避免“科技自嗨”,追求实际“效率革命”。
- 技术发展趋势:
- 大模型解决原始数据标签化、模型多样性痛点,行业大模型足以形成高专业垂类能力,赋能金融行业原有场景升级与新场景创造。
- 主要应用领域:
- 信审、舆情分析、风控、对客交互、投研、代码补全、客服、办公效率模块。
- 典型案例:腾讯OCR单据处理、金融大模型智能客服、舆情投研系统、风控模型、AI代码助手。
- 金融行业智能化布局:
- 金融行业规划分为三阶段:业务层面AI+(到AI+全角色)、技术平台层、战略层逻辑坚定。
- 可持续发展需走出“基建中心主义”,重视实际场景价值、数据合规与伦理,强化ROI意识。
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