【华为】迈向智能世界白皮书2023-数据存储_65页_6mb

《迈向智能世界白皮书2023》总结

核心内容

《迈向智能世界白皮书2023》聚焦于数据存储在AI大模型时代的重要性，指出数据存储作为AI的基础设施，是构建智能世界的关键。文档从新应用、新数据、新安全、新技术、绿色节能五个方面，对数据存储的发展趋势和企业应对策略进行了深入分析。

主要观点

1. 数据存储的重要性

• 数据是AI大模型的基石，没有数据，AI无法真正发挥价值。
• 数据存储系统需要具备高效汇聚、协议互通、海量扩容、数据安全等能力，以支撑AI大模型的数据处理需求。
• 数据存储正在从以CPU为中心向以数据为中心演进，推动数据中心架构革新。

2. 新应用趋势

• AI大模型：AI大模型正在加速非结构化数据进入生产决策系统，推动数据存储向全闪存化、向量存储和近存计算等新范式演进。
• 大数据：大数据应用正从描述过去走向辅助实时精准决策，湖仓一体架构成为主流，支持高效的数据流动和管理。
• 分布式数据库：分布式数据库正在从存算一体走向存算分离，以提升系统的高可用性和性能。
• 云原生：云原生技术推动存储基础设施走向开放解耦和多云架构，提升企业IT的灵活性和资源利用率。

3. 新数据趋势

• 企业新增数据中，80%以上是非结构化数据，如视频、图像、文本等，这些数据成为生产决策的重要组成部分。
• 数据存储需要支持多样化数据格式、协议互通、数据缩减和高密度存储，以满足非结构化数据的管理需求。

4. 新安全趋势

• 数据安全已成为企业核心资产保护的重要组成部分。
• 存储内生安全成为最后一道防线，涵盖存储软硬件安全、数据加密、防勒索、容灾备份、安全销毁等。
• 数据安全体系需从网络安全走向数据安全，构建深度防御机制。

5. 新技术趋势

• 全场景闪存普惠：SSD在性能和成本上全面超越HDD，推动企业全面闪存化。
• 以数据为中心的架构：AI和实时大数据分析推动存储架构从以CPU为中心向以数据为中心演进。
• AI赋能存储：AI技术正在提升存储系统的智能化水平，优化SLA，实现存储资源的自动管理与优化。

6. 绿色节能趋势

• 存储能耗占数据中心总能耗的30%以上，推动绿色节能成为重要议题。
• 通过数据缩减、高密度设计、多合一存储等技术，降低存储能耗和空间占用，助力数据中心碳中和目标。

关键信息

• 数据存储是AI大模型的核心基础设施：数据存储决定AI的智能高度，企业需重视数据基础设施建设。
• 全闪存存储成为主流：SSD在性能、可靠性、成本等方面优于HDD，正在替代传统机械硬盘。
• 存储内生安全：存储系统需具备内置安全能力，以应对数据安全挑战。
• 湖仓一体架构：通过数据湖存储实现数据共享，提升数据分析效率。
• 云原生与多云架构：云原生技术推动存储与计算的解耦，支持多云资源共享。
• 绿色节能：通过技术创新和优化，降低数据中心能耗，推动碳中和目标。

行动建议

1. 数据基础设施协同创新：企业应推动数据存储与计算的协同创新，构建以数据为中心的AI基础设施。
2. 推进湖仓一体架构：企业应采用湖仓一体模式，实现数据共享与实时分析，提升数据应用效率。
3. 构建存储内生安全体系：存储应具备加密、防勒索、容灾备份等能力，成为数据安全的最后一道防线。
4. 加速全闪存存储应用：企业应抓住闪存技术发展机会，推进全闪存存储部署，优化TCO。
5. 提升IT团队能力：企业应加强员工培训，提升对AI存储技术的理解与应用能力。
6. 推动云原生存储发展：存储应支持容器平台和云原生应用，提升系统灵活性和可靠性。
7. 优化存储资源利用：通过智能算法和数据缩减技术，提升存储资源利用率，降低运营成本。
8. 关注绿色节能技术：企业应采用节能技术，如数据缩减、高密度存储、多合一架构等，降低数据中心碳排放。

结构与内容概览

• 新应用：AI大模型、大数据、分布式数据库、云原生。
• 新数据：非结构化数据成为主要数据类型，存储需适应多样化的数据格式与访问协议。
• 新安全：存储内生安全成为重要趋势，需构建多层次的安全体系。
• 新技术：全闪存技术、以数据为中心的架构、AI赋能存储。
• 绿色节能：通过技术创新，降低存储能耗，推动数据中心绿色低碳发展。

总结

《迈向智能世界白皮书2023》强调数据存储在AI时代的重要性，提出数据存储不仅是AI发展的基石，也是企业数字化转型的关键基础设施。文档指出，随着AI大模型、大数据、分布式数据库和云原生等新应用的发展，数据存储将向全闪存化、以数据为中心、智能化和绿色节能方向演进。企业应积极拥抱这些变化，通过协同创新、技术升级和人才培训，构建符合未来需求的数据存储体系，以推动智能世界的发展。