10-吴昌龙-电化学储能系统配置及协调技术研究与应用-湖南经研院吴昌龙2022.9.7_35页_7mb
报告摘要
电化学储能系统配置与协调控制技术研究及应用总结
核心内容与意义
本研究围绕电化学储能系统的配置与协调控制技术展开,旨在解决湖南电网面临的规模化储能接入、电网安全稳定、可再生能源消纳等挑战。通过构建储能系统仿真模型、优化配置策略、提升电池状态监测与管理能力,以及开发适应多需求的协调调度技术,实现储能系统的高效利用和电网运行的安全性与经济性提升。
主要研究内容
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基于大电网仿真的储能建模及对电网安全稳定影响分析
- 开发储能机电暂态模型和中长期动态仿真模型
- 研究储能对电网过负荷、暂态电压稳定、功角稳定、调频控制等的支撑作用
- 构建多类型资源协同的安全稳定综合控制框架
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储能电站电池协同监测与管理研究
- 分析磷酸铁锂电池全寿命周期衰减与安全特性
- 建立准确反映电池状态的数学模型,实现SOC和SOH的在线估计与自更新
- 优化BMS通信架构,实现数据采集与控制指令分离,提升通信性能与可靠性
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适应多需求和变需求的电池储能协调优化调度及应用技术研究
- 提出多场景协同控制策略,涵盖调峰、调频、调压等
- 研究多需求条件下的储能调度优化技术
- 实现储能系统与调度平台对接,支持智能管控与快速响应
技术创新点
- 多时间尺度仿真模型:开发了适用于秒级至分钟级的中长期储能系统仿真模型,提升大电网仿真精度。
- SOC与SOH估计方法:采用递推最小二乘法-无迹卡尔曼滤波算法,提升SOC和SOH估计精度超过30%。
- 两层级通信架构:基于以太网菊花链拓扑结构,实现数据采集与控制指令分离,提升通信效率和可靠性。
- 多场景协同调度策略:通过运行状态感知、场景识别与切换,实现储能系统多场景协同优化调度,提升储能利用率至100%。
- 双层规划模型:建立考虑新能源消纳、电网安全、设备负载率的双层规划模型,提升配置方案的经济技术合理性。
获得知识产权
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软件著作权:
- 电力系统储能电站机电暂态仿真软件
- 电力系统储能电站中长期动态仿真软件
- 大规模风电接入对湖南电网调峰影响计算软件V1.0
- 基于D5000调度平台的电池储能电站智能管控软件V1.0
- SES储能调度监控软件V1.0
- 配电网兆瓦级储能电池多场景调度控制仿真软件V1.0
- 兆瓦级全钒液流电池储能系统仿真建模软件V1.0
- 电池储能电站有功-无功协同调度软件V1.0
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标准与导则:
- 牵头制定《电化学储能电站危险源辨识技术导则》《储能电站技术监督导则》
- 参与制定《电力储能用锂离子电池监造导则》《电化学储能规划技术导则》
- 参与《新能源配储能三站合一智能监控系统》《电力储能用锂离子电池检测技术标准》等国家标准制定
工程示范推广与研究拓展
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长沙储能一期示范工程:
- 规模:60MW/120MWh(含芙蓉、榔梨、延农三座电站)
- 运行效果:
- 电网侧:调峰精度提升15%,新增售电收益1466万元
- 客户侧:提升供电可靠性和电能质量,减少电量损失7.9万千瓦时,挽回经济损失311.7万元
- 电源侧:多消纳清洁能源7128万千瓦时,新增售电收益3706万元
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湖南首个风电场储能项目:
- 规模:10MW/20MWh(大灵山风电场)
- 作用:提升风电消纳能力,改善电网稳定性
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湖南首个社会资本出资储能项目:
- 规模:100MW/200MWh(邵阳城步儒林)
- 作用:推动储能商业化应用,探索集中式与共享式储能模式
研究成果与应用
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仿真模型与控制策略:
- 建立了储能系统的机电暂态与中长期动态统一仿真模型
- 提出了基于SOC状态的虚拟惯性支撑控制方法,提升频率恢复速度
- 构建了多类型资源协同的安全稳定控制框架,提升电网综合控制能力
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优化配置模型:
- 提出双层规划模型,实现储能容量的优化配置
- 采用粒子群算法进行迭代求解,提升模型收敛速度
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经济效益与技术指标:
- 通过优化配置,提升储能电站经济效益
- 提升SOC维持效果,延长电池使用寿命,降低维护成本
研究拓展与影响
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推动储能技术发展:
- 支撑湖南首个储能重大专项、工程研究中心及微电网实验平台建设
- 引领湖南“新能源+储能”发展模式,出台首份储能“十四五”发展规划
- 提升湖南电网对可再生能源的消纳能力,助力“双碳”目标实现
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提升行业标准与技术水平:
- 发布储能电站接入系统设计报告模板、典型设计方案及运行管理规范
- 推动储能行业标准化进程,提升行业技术水平与运行效率
总结
本项目通过深入研究储能系统配置与协调控制技术,为湖南电网提供了系统性解决方案,显著提升了电网的安全性、稳定性和经济性。研究成果在多个方面实现了技术创新与应用突破,推动了储能行业的健康发展,为实现“双碳”目标提供了有力支撑。
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