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报告内容总结：如何计算理想产品组合的软件预算

当今汽车行业正经历重大转型，原始设备制造商（OEMs）纷纷向软件驱动型公司转变，以满足客户对高性能、低成本产品的期望。客户现在普遍期望车辆配备尖端功能并保持竞争力，这迫使领先OEMs加大软件投资。例如，大众宣布未来五年投资890亿欧元用于电动汽车和软件开发，梅赛德斯-奔驰计划到2030年投资400亿欧元于电动汽车，并额外投入50亿欧元于MB.OS。

OEMs在量化投资和优先机会时面临挑战，常常缺乏经验。Kearney公司为此开发了一套软件功能数据库，包含超过900个功能特征（如扭矩管理和支付集成），并基于四个关键标准评估功能难度：功能生命周期（共性、差异化和创新）、技术栈（自研、汽车行业或高科技领域共享）、实施信心（低到高评级，基于专家评估）、以及自动汽车安全完整性级别（ASIL），考虑功能安全需求。

该数据库可用于白点识别（比较现有组合与标准，发现缺失特征）、功能分析（量化实施难度）、成本估算（基于专家访谈和最佳拟合方法）和优化决策。通过过滤功能，客户可以生成初步材料清单和业务案例，支持make-or-buy决策。应用优化杠杆（如调整外包模式或重新优先功能）可以提高效率。

重要的是，该工具可用于比较域架构和区域架构的成本。例如，从域架构转向区域架构能显著降低平台成本，释放预算进行应用层改进，提升客户体验。Kearney强调，这种方法量化了成本节省潜力，并在业务案例中提供初始指导。总体而言，该报告呼吁OEMs制定未来-proof的软件策略，优先投资关键功能，以保持市场竞争。

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