20230109-腾景数研-腾景宏观产业高频模拟和预测周报_基于腾景AI高频模拟和预测-需求端利好政策持续出台_16页_1mb
报告摘要
腾景宏观产业高频模拟和预测周报总结
核心内容概述
本报告由腾景宏观研究团队发布,基于腾景AI的高频模拟与预测技术,对2023年初的宏观经济形势进行了分析,涵盖了疫情、生产端、需求端、房地产、价格、金融、工业和服务业等多个领域。报告通过数据可视化和深入解读,揭示了当前经济运行的特点与趋势。
主要观点
1. 疫情影响热度有所回落
- 《新型冠状病毒感染诊疗方案(试行第十版)》发布,标志着疫情管控进一步优化。
- 疫情搜索指数和线上问诊指数呈现持续回落趋势,表明公众对疫情的关注度下降。
- 疫情管控措施的优化促进了出入境活动的恢复,如上海、广州机场迎来首批海外航班,同程旅行数据显示出入境机票订单量同比增长628%。
2. 生产端表现分化
- 普钢市场:市场需求趋弱,钢贸商进货谨慎,库存环比上涨7.58%。螺纹钢现货价小幅上涨0.86%,但钢厂开工率和盈利率均有所下降。
- 基建行业:未来向好,中央经济工作会议强调“保交楼、稳民生、防风险”,预计基建、钢铁建材将有弹性复苏。
- 原材料价格:水泥均价环比下降0.84%,沥青装置开工率下降5.17%,熟料库容比下降2.04个百分点。
3. 需求端增长显著
- 汽车行业:销售稳步增长,全国乘用车销售量环比上升37.18%,同比增长14.19%。2023年预计乘用车批发销量达2380万辆,新能源汽车销量将达900万辆。
- 线下消费:提振消费被提上重要议程,中央经济工作会议提出把恢复和扩大消费摆在优先位置。然而,本周电影票房收入和观影人次环比下降33.37%和32.27%,同比分别下降41.86%和46.74%。
4. 房地产市场利好政策不断
- 多地出台政策支持刚需和改善性住房需求,如乌鲁木齐市降低首付比例和公积金贷款额度。
- 房地产市场销售面积震荡波动,30大中城市成交面积环比下降39.36%,但部分城市如二线城市同比上升27.07%。
- 土地成交数量小幅下降,溢价率上升1.58个百分点。
5. 价格指数下行趋势
- CPI:小幅下行,食品烟酒价格有所回升。
- PPI:小幅下行,但于2023年4月后开始上行。
6. 金融指标波动
- M2:小幅上行,反映货币供应量增加。
- 社融:小幅下行,显示融资规模有所收缩。
- 人民币汇率:升值趋势,美元兑人民币指数于2023年7月后开始下行。
关键信息
| 指标 | 当周变化 | 趋势 | 备注 |
|---|---|---|---|
| GDP | 持续上行 | 先上行后回落 | 4月达高点 |
| 工业增加值 | 小幅下行 | 先上行后下行 | 6月达高点 |
| 服务业生产指数 | 小幅下行 | 先上行后下行 | 3月达高点 |
| 社会消费品零售总额 | 持续上行 | 先上行后下行 | 5月达高点 |
| 固定资产投资完成额 | 小幅上行 | 先下行后上行 | 2月达低点 |
| CPI | 小幅下行 | 先下行后上行 | 5月达低点 |
| PPI | 小幅下行 | 先下行后上行 | 4月达低点 |
| M2 | 小幅上行 | 先下行后上行 | 5月达低点 |
| 社会融资规模存量 | 小幅下行 | 先上行后下行 | 6月达高点 |
| 人民币汇率 | 升值 | 先上行后下行 | 7月达高点 |
腾景AI经济预测技术说明
高频模拟
- 通过机器学习和深度学习模型,将月度指标日度化,实现经济指标的实时化预测。
- 目前可实现指标的高频模拟,未来有望实现周度、日度乃至实时化显示。
AI预测
- 预测关注指标的走向(上行、下行、平行)和拐点(顶部或底部)。
- 准确率通常在70%以上,预测时间长度为半年到一年。
- 不预测实际数值,而是预测平滑(TC)数值,以包含更多历史信息。
全口径数据体系
- 补全:涵盖居民消费、政府消费及其构成,包括商品消费和服务消费。
- 补准:剔除土地使用费,加入无形资产如商品房销售增值、矿藏勘探等。
- 补缺:通过模拟生成全部服务业月度增长指标。
- 校正:利用投入产出矩阵的自我约束和平衡机制,提高数据准确性。
- 高频:实现月度化,未来可实现周度、日度实时化。
数据来源与联系方式
- 数据来源:腾景宏观高频模拟和预测库、iFinD、官方统计。
- 联系方式:
- 电话:010-65185898 +86 15210925572
- 邮箱:IR@TJRESEARCH.CN
- 网站:http://www.tjresearch.cn
- 地址:北京市朝阳区朝阳门外大街乙6号朝外SOHO-A座29层
重要声明
- 本报告内容和引用资料力求客观公正,基于腾景AI的探索性研究成果。
- 数据准确率以概率方式呈现,仅供投资者参考,不构成投资建议。
- 报告版权归腾景大数据应用科技研究院所有,未经许可不得翻版、复制或转载。
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