2024-05-15-腾讯研究院-2024行业大模型调研报告-向AI而行共筑新质生产力_85页_13mb

专家推荐总结

• 行业大模型的价值：多位专家指出，行业大模型能解决通用大模型在专业性、数据安全与成本上的局限，符合“人工智能+”战略下的落地需求，具备推动“提质增效”和实现“新质生产力”的潜力。
• 技术水平与落地路径：报告系统梳理了构建行业大模型的多种技术路径（如提示工程、RAG、精调、预训练），并指出其需结合场景需求，实现从“实验田”到规模化落地的渐进式路径。
• 应用前景与挑战：
  • 各行业大模型落地进度受“需求”“数据”和场景等关键因素影响，呈现出“微笑曲线”特征。
  • 成功关键在于解决行业痛点、实现高“知识密度”场景的业务价值，但现阶段仍存在企业资源有限、场景理解不足等挑战。
• 专家观点亮点：
  • 邬贺铨、李伯虎、张国华等从产业战略、技术意义和效果重视角度强调行业大模型的必要性。
  • 汤道生、司晓、王铁震支持通过开源开放构建百花齐放的生态，同时需关注“由内而外”的稳妥落地。
  • 李筱强强调行业大模型对企业降本增效的重要意义，需专业性和低成本并重。

综上，报告通过体系化研究为行业落地行业大模型提供了理论与实践基础，成为中国AI发展的重要参考。