2025AI网络技术白皮书_122页_5mb

AI与网络融合演进： AI网络技术经历初步探索、快速发展、深度融合三个阶段，需求牵引技术反哺，生态融合推动产业升级，当前以双向赋能为核心。

Network for AI方向：分为Network for AI（提供高带宽、低延迟等新型网络基础设施）和AI for Network（借助AI技术提升网络智能化水平）两大核心。Network for AI涵盖高带宽低延迟、确定性传输、端网协同等关键技术，典型应用如移动云HPN、阿里云HPN等方案验证了技术可行性。

AI for Network方向：聚焦智能运维、网络可视化与风险防控等关键技术领域，推进意图驱动网络、数字孪生网络、智能网络等核心系统的建设，实现网络自治与智能化升级，典型案例包括中国联通地地铁无线网络优化、九天网络大模型等。尚未形成成熟的标准体系与高效闭环管理。

Future展望：前瞻性提出AI网络发展十大趋势，包括通用互联至智算中心网络、独立层级至赫兹智能调度、唯一标准到多模态融合、传统部署到部署智能调度等，强调生态协同与技术创新，需重点关注技术标准化、产业联盟建设和开放生态构建。

总结挑战与建议：面临的主要挑战包括技术个性化需求无法满足、生态开放与协同瓶颈、人才短缺等，建议推动技术研发、加快场景落地，并构建开放创新平台、培养AI网络复合人才、强化国际合作与标准制定。