AI出行趋势研究报告_37页_7mb

德赛西威AI出行趋势研究报告总结

一、核心理念

• 技术与设计融合：以"技术×设计"（T×D）为基石，打造"德赛西威·设计力"，旨在通过设计洞察和链接，驱动关键技术的应用，实现用户生活方式与出行空间的无缝连接。
• 目标愿景：提供安全、愉悦、绿色的未来出行体验，秉持"智慧出行，全球共享"理念。

二、用户群体与需求分析

用户群体划分

• AI三族群：
  • AI辅助一族：技术实用性为主，以解决问题为导向。
  • AI协同一族：技术依赖性较高，数字素养强，主动将AI作为生活伴侣。
  • AI共生一族：数字原住民，对AI的认知高度依赖，技术接受度高。
• 区域用户特性：
  • 中国：引领型用户为主，技术接受度高。
  • 欧洲、日本、东南亚：呈现积极审慎、保守渐进和新兴发展阶段的特点。

典型用户画像

• 智趣探险家：追求智能服务与驾驶乐趣。
• 稳健技术守望者：重视实用性，倾向稳定技术。
• 智行车影玩家：关注娱乐与社交体验。
• 舒适驾驶追求者：注重驾驶体验与舒适性。
• 数字漫游旅行者：重视车内多场景互动体验。

三、关键技术演进

1. 辅助驾驶技术演变路线：

   • AI前期：驾驶辅助、乘员辅助，技术感知度低。
   • AI初现期：组合辅助驾驶，用户感知度提升。
   • AI混合期：产品"情商"显著提高，实现有机融合。

2. 专利聚焦领域：车载计算机、芯片、域控制器、车联网络、用户服务等。

3. 设计赋能关键点：

   • 提升座舱交互体验（AR-HUD、虚拟座舱）
   • 座舱视听系统优化（沉浸式音频、智能光影）
   • 感知融合与健康监测
   • 车内外交互无缝链接

四、未来出行趋势

1. 全息守护：打造全方位感知安全体系，实现车内车外数据无缝整合，提供纵深防御能力。
2. 自然调律：健康管家趋势，通过生物监测打造个性化健康管理方案。
3. 原生觉知：基于情绪识别的技术进化，实现自然交互体验。
4. 场域展开：打破物理限制，实现多维场景穿越与融合。
5. 端云共生：构建云端协同生态，实现多智能体共创。
6. 时空无界：融合现实与虚拟，实现多感官无界体验。

五、德赛西威设计力体系

• 三大支柱：设计洞察、设计驱动、设计链接
• 核心能力：健康化座舱设计、沉浸式交互体验、情感化设计服务
• 创新方向：
  • 健康监测：多维生命体征感知系统
  • 情感交互：具备AI响应能力的智能终端
  • 沉浸式服务：多感官体验共创场景

通过技术洞察、场景设计和用户研究相结合，德赛西威正逐步构建从硬件技术、交互方式到空间体验的全链路AI出行解决方案，为用户创造更具温度的智慧出行新时代。