红杉资本-拥抱人工智能：中国未来就业的挑战与应对-2018.09-91页-5mb

报告摘要

投资人力资本，拥抱人工智能：中国未来就业的挑战与应对

核心内容

本报告由中国发展研究基金会组织撰写，红杉资本中国基金作为重点支持单位参与。报告聚焦人工智能（AI）对就业的影响，探讨中国如何在人工智能时代抓住机遇、应对挑战，推动人力资本投资与人工智能发展的深度融合，以实现高质量发展和社会公平。

主要观点

人工智能的发展趋势
- 人工智能正成为全球新一轮技术革命的核心驱动力，正在改变人类的生产生活方式。
- 中国在人工智能领域发展迅速，尤其在云计算、模式识别、机器学习等方面取得显著进展，但与欧美日发达国家在基础理论、核心技术、高端芯片等方面仍存在较大差距。
- 人工智能属于“弱人工智能”，尚未达到“超级智能”水平，但其在特定领域（如医疗、金融、教育）已展现出强大潜力。
人工智能对就业的影响
- 人工智能的广泛应用可能带来数以百万计的工作岗位被替代或受到冲击，但同时也会创造新的就业机会。
- 人工智能将加速知识经济的形成，推动就业结构和分配结构的深刻变化。
- 不同行业受到的影响不同，例如制造业和交通物流行业面临较大替代风险，而电子商务和教育行业则可能受益于效率提升和资源优化。
应对人工智能冲击的策略
- 需要投资人力资本，特别是教育和职业培训，以提升劳动力适应新就业形态的能力。
- 建议推进“AI+”战略，将人工智能技术全面融入社会生产和生活。
- 强调完善社会保障体系，探索机器人税、普遍基本收入等新机制，以缓解失业和不平等。
- 需要推动产业政策创新，加强人工智能基础研究，鼓励企业与科研机构合作，加快技术转化。

关键信息

一、人工智能对就业的影响

人工智能将导致70%的职业可能受到冲击，预计到2030年，近1亿劳动者需更换职业类型。
人工智能在某些领域（如金融）的使用可能减少工作时间，提升效率，但也可能削减部分岗位。
人工智能在教育和医疗领域的应用将缓解资源短缺问题，但要求从业人员具备新的技能和角色转换能力。

二、中国人工智能发展现状

截至2018年6月，全球人工智能企业总数达4925家，其中美国2028家，中国1011家，中国位居第二。
中国人工智能企业主要集中在应用层，在基础层和核心技术层仍存在短板。
中国在人工智能科研论文数量上居世界首位，但质量、影响力和专利质量仍有待提升。

三、中国人工智能政策

中国在2016-2018年连续出台了多项政策，如《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》、《新一代人工智能发展规划》等。
政策目标包括：2020年核心产业规模超1500亿元，2025年超4000亿元，2030年超1万亿元。
政策重点在于推动人工智能与制造业、服务业的融合，支持技术发展、人才培养和产业应用。

四、应对策略建议

普及人工智能知识
- 社会应建立对人工智能的理性认知，避免误解和恐慌。
- 加强对公众的教育，提高其对人工智能的接受度和适应性。
推进“AI+”战略
- 鼓励人工智能在多个领域的渗入式应用，如教育、医疗、交通等。
- 推动人工智能与传统产业的融合，提升生产率和公共服务水平。
支持人工智能研发与产业化
- 加大对基础层和技术层的研发投入，提升核心技术自主性。
- 优化产业政策，减少政府补贴，鼓励企业按市场规律自主发展。
优先发展短板领域
- 鼓励人工智能在教育、医疗、法律等中高端服务业的应用，解决资源不足问题。
- 通过人工智能服务贫困和弱势群体，推动社会公平和包容性发展。
完善知识经济下的就业政策
- 研究知识经济下的就业模式变化，优化就业定义和统计方式。
- 加强知识产权保护，防止垄断，推动知识流动和创新。
优先投资教育资源
- 加强对贫困地区和农村地区的教育投入，尤其是学前教育和早期养育。
- 推动中等职业教育和高等教育的改革，培养创新型和通用型人才。
建立高质量的职业培训体系
- 推动终身学习体系，为劳动力提供技能再培训和提升机会。
- 鼓励企业参与职业培训，将之作为履行社会责任的一部分。
完善社会保障体系
- 推动社会保险制度均等化，提高保障水平和公平性。
- 探索机器人税和普遍基本收入等新社会保障模式。
更新就业统计和研究方法
- 适应人工智能带来的就业形态变化，更新就业定义和统计标准。
- 鼓励对人工智能影响的系统性和前瞻性研究，以制定有效的公共政策。