AI行业跟踪报告之九:GPT4全方位升级,AI商业化时代来临-20230329-光大证券-41页_4mb
报告摘要
GPT4全方位升级,AI商业化时代来临
核心内容
本文围绕GPT4的全面升级以及AI商业化进程展开,分析了GPT4相较于ChatGPT的提升、微软Copilot的商业化应用、国内科技巨头的布局以及AI行业的投资建议。
主要观点
1. GPT4相较于ChatGPT的全方位升级
- 多模态模型:GPT4支持图片输入,能够生成说明、分类和分析结果,是首个支持多模态输入的大型语言模型。
- 复杂性问题解决:在没有专门训练的情况下,GPT4在律师考试、LSAT、GRE Quantitative等测试中表现优异,远超GPT-3.5。
- 可靠性与安全性:GPT4在生成内容的可靠性与安全性方面显著提升,对禁止内容的响应率下降82%,生成真实内容的可能性提高40%。
- 可预测深度学习堆栈:OpenAI推出可预测深度学习堆栈,并开源Evals评估框架,用于模型性能评估和产品集成。
2. 微软Copilot:AI商业化里程碑
- Dynamics 365 Copilot:GPT4赋能整个微软商业应用产品线,提升销售、客服、市场营销、电商、供应链等业务的效率。
- Microsoft 365 Copilot:将GPT4集成到Word、Excel、PowerPoint、Outlook和Teams等应用中,开启全新工作方式,简化流程并释放创造力。
- Power Platform Copilot:提供低代码解决方案,使开发者能够通过自然语言描述应用需求,快速构建和优化AI应用。
3. 国内巨头纷纷入局AI领域
- 百度:发布文心一言大模型,性能强大、功能丰富,支持多种语言和任务,提升垂类应用落地能力。
- 华为:布局大模型多年,联合产业力量推动AI产业化,开源自研AI框架MindSpore,支持端边云全场景。
- 海康威视:推出AI开放平台,支持多模态处理,具备小样本数据训练高精度算法的能力。
- 大华股份:打造巨灵平台,提供一站式算法训练,支持海量碎片化场景需求。
关键信息
1. 投资建议:从三大维度关注AI行业
- 模型/算法/数据:建议关注三六零(A股唯一自研大模型)、商汤科技(神经网络)、云从科技、格灵深瞳、科大讯飞(神经网络&NLP)、拓尔思(NLP)、海天瑞声(数据标注)。
- 云端算力:推荐寒武纪、海光信息、芯原股份等公司。
- 边缘算力:推荐翱捷科技、晶晨股份、瑞芯微、全志科技等。
- 服务器:推荐工业富联、浪潮信息、中科曙光、神州数码等。
2. 风险提示
- ChatGPT信息泄露风险:AI模型可能带来隐私和数据泄露问题。
- 虚假信息法律风险:AI生成的内容可能涉及虚假信息,带来法律风险。
- 行业研发不及预期风险:AI行业仍处于早期,研发进展可能不及预期。
结论
GPT4的推出标志着AI技术的重大突破,其多模态能力、复杂问题解决、安全性和可预测性等方面均优于ChatGPT。微软Copilot的商业化应用展示了AI在企业级场景中的巨大潜力,而国内科技巨头如百度、华为、海康威视和大华股份也积极布局,推动AI技术落地。从投资角度来看,AI行业的未来将围绕模型、算力和应用三个维度展开,建议重点关注相关领域的领先企业。然而,AI行业仍面临信息泄露、法律风险和研发不确定性等挑战,需谨慎评估。
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