Akamai2025分布式云将AI扩展至网络边缘白皮书13页_1mb

Akamai与Forrester Consulting联合发布的调研显示，企业正面临云策略难以满足全球应用程序开发与交付需求的挑战，尤其需应对AI从训练向推理转型带来的变化。IDC预测，2024-2028年全球AI支出将以29%年复合增长率增长，达6320亿美元。然而，集中式云架构因地理分布局限、资源过度配置风险等问题，难以支撑高延迟敏感的实时应用。当前，76%的云战略决策者认为分布式云对实现企业目标至关重要，而60%的受访者指出传统云策略存在成本、延迟及扩展性等障碍。

调研对象为163名北美零售、媒体及电信行业从业者，显示分布式云通过融合云计算与边缘架构，可降低延迟、提升响应能力，同时支持横向扩展和灵活部署。但其面临复杂性高、供应商锁定、合规风险等挑战，其中55%的受访者担忧向分布更广的云转型会增加业务风险，49%提及成本失控问题。尽管如此，72%的IT负责人认可分布式云在解决多区域工作负载需求中的重要性，68%认为其能提升收入与用户体验。

分布式云与边缘计算的区别在于，前者保留统一的架构范式与管理平台，而后者多采用分散架构与不同供应商，可能引发操作复杂性。调研表明，分布式云具备更强的可扩展性、统一监控能力和容错性，但备份恢复数据可能因地理位置限制而复杂化。开发者普遍认同分布式云的重要性，但61%的北美开发者仍需适应新架构，部分存在供应商依赖视角。

结论指出，企业若希望部署AI驱动的实时应用，需优先采用分布式云架构以弥合集中式云与边缘需求的差距。未来IT部门将深化与业务协作，转向预测式AI与新架构探索。Akamai的分布式云解决方案可为全球企业提供高性能、低成本的服务，助力企业实现安全与业务增长目标。