> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 2026年人工智能发展现状总结 ## 核心内容 2026年，人工智能（AI）在组织中的应用正在迅速扩展，特别是在大型企业中。AI的使用已从实验阶段进入常规应用，企业对AI的投入持续增长，但其财务影响尚未完全显现。AI正在提升员工的个人生产力和决策能力，但对整体组织的财务贡献仍有限。同时，AI的运营成本成为部分组织应用的限制因素，但大多数组织仍计划增加AI投资。AI对劳动力的影响也存在预期与现实之间的差距，许多组织预计未来会有裁员，但实际裁员比例远低于预期。 ## 主要观点 - **AI使用范围扩大**： 近九成受访者表示已在至少一个业务职能中常规使用AI，而44%的组织报告AI正在整个企业范围内扩展，较去年有所上升。 - **代理式AI成为趋势**： 大型企业更积极地部署代理式AI，如聊天机器人、软件编码代理和智能代理系统。40%的大型企业正在扩展AI代理，而这一比例在小型企业中保持稳定。 - **内部开发趋势明显**： 近三分之一的受访者表示其组织已决定不购买软件产品或功能，而是通过内部AI代理工具自行构建，这表明AI正在重塑技术预算分配。 - **员工受益但组织收益有限**： 80%的受访者认为AI提高了他们的个人生产力，50%的人认为AI帮助他们做出更好的决策。然而，只有37%的受访者报告AI对EBIT有显著的正向影响。 - **AI对劳动力影响预期与实际不符**： 虽然39%的受访者预计未来一年AI将导致组织裁员，但过去一年实际裁员比例仅为14%。大多数受访者预期AI不会导致重大人员变化。 - **高绩效组织更具前瞻性**： 高绩效组织（AI对EBIT贡献≥5%）更倾向于使用AI推动增长和创新，而不是仅仅提高效率。它们更积极地重新设计工作流程，并采用更全面的AI实践。 ## 关键信息 ### AI部署情况 - **AI使用率**：近九成受访者表示已在至少一个业务职能中常规使用AI。 - **企业级扩展**：44%的组织报告AI正在其整个企业范围内扩展。 - **职能扩展**：56%的受访者表示其组织在三个或更多职能中使用AI。 - **代理式AI**：大型企业中，40%正在扩展AI代理，而小型企业为22%。 ### AI对员工的影响 - **个人生产力提升**：80%的受访者认为AI提高了他们的生产力。 - **决策辅助**：50%的受访者认为AI帮助他们做出更好的决策。 - **员工焦虑**：仅13%的受访者表示AI让他们对职业前景感到焦虑。 - **压力分布**：中层管理人员和个体贡献者更可能因AI而感受到压力。 ### AI对组织的财务影响 - **EBIT贡献**：37%的受访者报告AI对EBIT有正向影响，与去年持平。 - **成本限制**：约20%的受访者表示AI相关成本限制了其使用。 - **成本管理**：AI运营成本（包括代币成本）成为部分组织关注的重点。 ### 高绩效组织特征 - **AI部署目标**：高绩效组织不仅追求效率，还致力于增长和创新。 - **流程重新设计**：近70%的高绩效组织报告其工作流程已从根本上重新设计。 - **领导层支持**：高绩效组织的领导层更有可能支持AI计划并将其纳入组织战略。 - **预算投入**：高绩效组织更有可能将超过15%的IT预算用于AI。 - **风险与管理**：高绩效组织更广泛地采用风险管理措施，如防范AI驱动的技术漏洞和未经授权行为。 ### 行业与职能应用差异 - **行业差异**：科技、媒体和电信行业的受访者最常报告在IT和软件工程中使用AI代理。 - **职能应用**：AI在供应链管理、服务运营和制造业中带来显著的成本效益，而在市场营销和销售中则带来收入增长。 ## 总结 2026年，AI在企业中的使用正在从实验走向规模化，尤其在大型组织中更为明显。尽管AI显著提升了员工的个人生产力和决策能力，但其对企业财务的贡献仍有限。AI的部署正在改变组织的技术预算分配方式，并推动内部开发趋势。然而，AI对劳动力规模的影响仍存在预期与实际的差距，多数组织并未出现大规模裁员。高绩效组织更倾向于将AI作为推动组织转型的工具，而非仅仅作为效率提升手段，它们在AI部署中表现出更强的领导力和系统性管理能力。随着AI的深入应用，组织需要更审慎地管理成本和风险，同时推动工作流程的全面重塑，以实现更深远的业务价值。