先进人工智能时代网络安全的制胜经济学（英）_36页_552kb

报告标题：《先进人工智能时代网络安全的制胜经济学》

作者：Chad Heitzenrater
机构：RAND Corporation
发布日期：2025年8月

核心观点

作者提出，通过合理投资于人员、流程和技术，先进人工智能（AI）有望重塑网络安全经济学，为防御方带来显著优势。这一优势源于AI能够突破当前防御技术的瓶颈，降低漏洞分析和修复的成本，但需政府和企业采取积极措施推动实施。

主要论点

1. 经济障碍是网络安全防御的瓶颈

   • 攻击方享有资源、知识和技术优势，而防御方在漏洞管理、系统复杂性和成本上长期处于劣势。
   • AI可通过规模化处理漏洞分析与修复，降低防御方的经济负担，实现“系统性转变”。

2. 双AI生态系统是关键

   • 开发生态系统：由前沿实验室、研究机构投入资源推动AI技术突破（人员、流程、技术）。
   • 部署生态系统：需将AI技术普惠化，支持大规模应用，解决人才短缺、标准化和工具互通性问题。
   • 当前AI投资过度偏向开发，而部署环节（实际应用）资源不足，需政策干预平衡。

3. 四个AI应用案例

   1. 漏洞分析与修复：AI需深度分析代码并开发工具以修复漏洞。
   2. 系统监控与维护：AI辅助持续监控、合规性管理和攻击后恢复。
   3. 系统适应性优化：AI通过多样化系统部署提升防御韧性。
   4. 形式化方法辅助：AI加速安全系统设计与验证。

4. 建议倡议：AI网络安全韧性计划

   • 优先推动政府主导的项目，结合私营部门合作，建立标准框架与激励机制。
   • 分阶段实施：聚焦（Focus）（优先试点系统）、赋能（Enable）（扩散技术生态）、推广（Empower）（规模化应用）。

研究贡献

• 提出“AI经济学”视角，强调AI对网络安全体系性影响，而非局部优化。
• 揭示当前AI投资不对称性，并提出构建“双AI生态系统”的解决方案。

关键发现

• 防御优势的基础：防御方控制“漏洞经济”，而攻击方依赖经济不平等。
• AI的变革作用：不仅能提高效率，更能改变系统安全经济学的根本格局。
• 挑战：需克服法律、标准化、人才资源分配等障碍，否则AI优势将被抵消。

结论

作者主张，政府必须加速AI网络防御研发，建立协调机制与投入框架，以抓住AI带来的战略机遇。网络安全的未来走向取决于防御方能否利用AI规模化优势闭合关键经济短板。