20220607-华泰期货-基于卫星遥感监测分析_印度百年高温_产量影响几何_13页

印度高温对作物产量影响分析总结

核心内容

本报告由华泰期货研究院农业组研究员邓绍瑞撰写，旨在分析2022年3月至5月期间印度异常高温对冬季作物产量的影响。报告基于NASA Modis卫星遥感数据，结合EVI（增强型植被指数）和GPP（总初级生产力）指标，对印度主要作物的生长状况和产量进行监测与预测。

主要观点

• 高温影响范围：印度异常高温主要影响北部和西北部8个邦，这些区域是冬季作物的重要产区。
• 作物生长阶段：冬季作物的生长周期通常从10月至次年5月，3月高温正好处于其生长中后期，对作物的生化反应产生显著影响。
• EVI分析：通过EVI指数分析，发现2022年冬季作物的生长曲线与往年基本一致，且波动幅度较小，表明高温对作物物理特征发育影响有限。
• GPP分析：GPP指标显示，2022年3月高温导致光合作用强度先增强后大幅下降，且下降速率高于往年，表明高温对作物产量形成有明显抑制作用。
• 产量预测：基于GPP累积值与历史数据对比，预测印度小麦产量减少约12.48%，大麦产量减少约7.19%。

关键信息

受影响区域

• 重点监测区域：旁遮普邦、哈里亚纳邦、北方邦、拉贾斯坦邦、古吉拉特邦、中央邦、比哈尔邦和西孟加拉邦。
• 耕地提取：利用Modis和Sentinel卫星数据，精准提取了8个邦内的耕地区域，为后续分析提供基础。

监测方法

• EVI指数：用于监测作物长势，反映作物从播种到收获的生长动态。
• GPP指标：反映作物光合作用过程中固定有机物的总量，是评估作物产量的重要依据。
• 数据来源：主要依赖Modis卫星遥感数据，结合GADM行政矢量和ESA Sentinel数据进行耕地分类和分析。

产量分析

• GPP累积值变化：
  • 增加区域：占总面积4%，主要集中在拉贾斯坦邦东部和北方邦西南区域。
  • 下降区域：占总面积96%，其中69%的降幅不超过1%，其余27%的区域下降显著。
• 全国产量预测：
  • 小麦：预计减产12.48%，实际减产可能略低于该比例。
  • 大麦：预计减产7.19%，主要影响区域为旁遮普邦、哈里亚纳邦、北方邦和古吉拉特邦。

数据支持

• 历史数据：2017-2021年GPP累积值呈波动上升趋势，因此使用熵值法对历史数据进行加权处理，以更准确地预测2022年产量。
• USDA数据：用于支持小麦和大麦产量的预测，提供高温前的产量基准。

图表概览

• 图1、图2：印度作物生长峰值和末期的时空分布。
• 图3、图4：印度8个重点邦域及耕地提取结果。
• 图5、图6：EVI和GPP指标的时间序列分析。
• 图7、图8：GPP值的波动趋势与对比。
• 图9、图10、图11、图12：GPP累积值与预测值对比分析。
• 图13、图14：印度小麦和大麦产量分布。
• 图15、图16：主要邦小麦和大麦产量预测分布。

表格数据

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联系信息

• 研究员：邓绍瑞
• 电话：010-64405663
• 邮箱：dengshaorui@htfc.com
• 从业资格号：F3047125
• 投资咨询号：Z0015474
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