2023-11-12-Gartner-Gartner+推动生成式+AI+未来的创新技术提供商-英-39页_39页_1mb

Gartner 关于生成式人工智能的分析总结

一、核心观点

1. 生成式 AI 的应用与发展：

   • Gartner 提供了可行、客观的洞见、指导和工具，帮助组织在关键优先事项上实现更强的性能。
   • 生成式 AI 正处于快速发展阶段，已在多个行业和用例中显示出巨大潜力。

2. 生成式 AI 的应用场景：

   • 生成式 AI 主要用于文本生成、编程辅助、市场营销、医疗、法律等领域。
     • 最热门的应用是文本生成，其次是代码生成和行业特定的解决方案。
     • 生成式 AI 在企业内部也广泛应用于客户知识管理、信息民主化等场景。

3. 市场格局与投资趋势：

   • 全球范围内，生成式 AI 的总投资额已超过 25 亿美元，主要集中在技术前沿和行业应用。
   • 文本生成为主要业务方向，包括总结、编辑、自动化会议管理等用例。
   • 医疗领域聚焦于临床护理中的文本生成，法律领域关注文档生成和虚拟助手。
   • 编程工具则专注于生成、重构和改进代码，生态系统尚处于早期阶段。

二、Gartner 分析与指导建议

1. 供应商分析：

   • Gartner 对约 300 家生成式 AI 供应商进行了评估，包括 OpenAI、Microsoft、Google、Scale AI 等。
   • 提供核心业务支撑，涵盖模型训练与优化、数据引擎等。
   • 考虑企业并购整合趋势，建议客户选择合适的供应商伙伴。

2. 实施建议：

   • 企业可从七个阶段推进生成式 AI 的落地：
     1. 探索前沿技术；
     2. 调研技术栈；
     3. 寻求供应商验证；
     4. 考虑技术落地；
     5. 构建模型平台；
     6. 引入工程工具；
   • 具体实施中，建议采用分层管理方式，平衡准确率、效率与成本。

3. 未来分析：

   • 应用范围将持续扩大，尤其在健康、教育等垂直领域。
   • 企业需制定策略性路线图，避免盲目跟风，并做好风险管控。

三、潜在手段与建议

1. 生态体系建设：

   • 鼓励客户选择开放 API 的工具链，避免锁定风险。
   • 强调生成式 AI 在增强创造力面，也需关注其对任务执行能力的提升。

2. 战略制定：

   • 针对客户类别提供建议：
     • 创新型初创公司：建议重点关注 AI 驱动的产品迭代。
     • 组织内部应用：强调 AI 工具集整合和提升流程效率。
   • 通过 Gartner 平台获取技术验证报告，辅助决策。

四、风险提示

• 市场日新月异，需强化前瞻性分析。
• 在具体实施中具备风险，企业应在使用前开展基础性评估。

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