2021-11-21-世界经济论坛-Positive_AI_Economic_Futures_36页_12mb

正向人工智能经济未来之六种构想

1. 共享经济繁荣 (Shared Economic Prosperity)

• 展望：通过公平分配技术收益，实现社会共同富裕。
• 措施：采用全球化税制、财富税制度，推出自动化保险、普遍基本收入（UBI）。
• 挑战：技术收益集中、全球合作不足、传统税制调整难度大。

2. 公司重新调整 (Realigned Companies)

• 展望：大型企业将消除权力集中，回归合作模式。
• 措施：修改资本所有制结构，更新反垄断政策，推动劳动者参与企业管理。
• 挑战：“超级明星效应”导致资本集中，平台经济破坏传统就业结构。

3. 灵活劳动力市场 (Flexible Labour Markets)

• 展望：劳动者持续适应技术变革，创造新职业。
• 措施：加强个性化教育培训，完善社保体系、失业救济。
• 挑战：技术替代工作，教育无法应对结构性失业，职业过渡困难。

4. 以人为本的人工智能 (Human-centric Artificial Intelligence)

• 展望：避免过度自动化，设计辅助人类的技术。
• 措施：税收激励机制鼓励企业开发互补技术，修订税收结构以降低对资本的偏向。
• 挑战：自动化风险不可控，政策激励方向错误，招聘者偏向技术专家。

5. 充实的工作 (Fulfilling Jobs)

• 展望：技术释放人类时间用于有意义活动，如创造性工作或志愿活动。
• 措施：加强监管防止技术滥用，完善UBI制度。
• 挑战：新工作可能不如原工作充实，技术应用可能增加监控，数字“泰勒主义”。

6. 公民赋权与人性繁荣 (Civic Empowerment and Human Flourishing)

• 展望：自动化推动资源共享，人类自由追求有意义生活。
• 措施：推动U BI、设置公司公益考核机制。
• 挑战：无力承担贡献任务者可能暴露于过度工作與低回报，Unemployment缺乏目标感，技术应用可能破坏社会联结。

结论

该报告提出六个正向AI经济未来，涵盖技术共享、劳动者保护、政策调整等方面。尽管专家认可这些愿景的可能性，但也担忧技术可能导致新型不平等和过度自动化风险。实现这些构想需要多领域合作，并鼓励持续辩论以制定稳健政策。

未来研究应关注技术伦理、分配公平性、非经济领域（如艺术、志愿服务）潜力释放，以及需平衡短期利益与长期发展。