【艾瑞咨询】中国智能视频编码行业白皮书
报告摘要
中国智能视频编码行业白皮书总结
核心内容
随着互联网内容的丰富与移动数据流量的迅猛增长,视频作为信息传播的核心载体,其应用已从娱乐延伸至工业、安防、医疗等多个领域。视频编解码技术作为视频产业发展的基础,是未来竞争的制高点。由于传统编码技术性能趋于极限,智能视频编码技术成为下一代视频编码的重要突破口。
主要观点
-
视频产业的多元化与智能化需求
视频技术指标不断升级,从标清到超高清,分辨率、帧率、色深、色域、动态范围等均大幅提升。超高清视频(如4K、8K)对传输与存储提出更高要求,亟需更高效的编码技术。 -
传统视频编码标准的局限性
传统视频编码标准(如H.264、H.265)虽持续优化,但基于统计学原理,已接近技术上限。AI辅助编码技术成为突破瓶颈的关键。 -
智能视频编码的双重目标
智能视频编码技术旨在实现“AI for Coding”和“Coding for AI”的双重目标,既提升压缩效率,又支持机器视觉分析。 -
智能视频编码的演进方向
智能视频编码将从AI辅助编码阶段逐步过渡到智构编码阶段,实现编码与分析的一体化,满足人眼和机器视觉双重需求。 -
智能视频编码的市场前景
中国智能视频编码市场呈现快速增长趋势,预计2025年市场规模将突破600亿元,涵盖互联网视频、广电超高清、虚拟终端、城市安防等多个应用场景。
关键信息
市场规模预测
- 2021年中国智能视频编码整体市场规模为237亿元。
- 预计2025年市场规模将突破600亿元,年增长率稳定在25%以上。
产业链结构
- 上游:编码标准与核心硬件(如CPU、GPU、ASIC、FPGA等)。
- 中游:智能视频编码解决方案,包括通用云服务厂商、垂类视频云厂商和视频云厂商。
- 下游:多领域应用场景,如互联网视频、广电超高清、虚拟终端、城市安防等。
编码实现方案对比
| 平台类型 | 编码方式 | 标准举例 | AI辅助编码智能化特征 | 编码质量 | 时延 | 通用性 | 采购成本 | 远程维护 | 典型场景 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CPU | 软编码 | H.264、H.265、AVS | 易于添加AI功能,软件灵活度高 | 画质较高 | 中 | 高 | 较高 | 支持 | 互联网视频、安防交通、广电超高清 |
| CPU+GPU | 硬编码/软编码 | H.264、H.265 | 具备加速AI训练和提升AI处理支持的功能 | 画质较高 | 高 | 高 | 高 | 支持 | 互联网视频 |
| FPGA | 硬编码 | H.264 | 系统升级实现AI相关应用不需要添加或修改硬件 | 画质普通 | 低 | 低 | 低 | 不支持 | 安防交通、工业制造 |
| ASIC | 硬编码 | H.264、H.265、AVS | 专用型芯片与场景适配度高,但模型固定 | 消费类:画质普通,行业类:画质较高 | 低 | 低 | 低 | 不支持 | 安防交通、工业制造 |
| CPU+GPU+ASSP | 硬编码 | H.264、H.265、AV1 | 兼顾硬件加速与软件灵活性 | 画质较高 | 低 | 高 | 低 | 支持 | 广电超高清、云游戏、VR/AR |
应用场景分析
-
互联网视频场景
- 主要包括点播、直播和互动直播。
- 编码标准以H.264、H.265和AV1为主。
- 短视频和直播平台对美颜、AI前处理等技术有额外需求。
- 2025年市场规模预计达270亿元,年增长率稳定在25%左右。
-
广电超高清视频场景
- 4K/8K超高清视频成为主流,需支持高分辨率、高帧率、高色深等技术指标。
- 2025年市场规模有望突破30亿元,增速保持在35%以上。
- 国产AVS3标准在超高清视频领域具备技术优势和先发优势。
-
虚拟终端场景
- 包括云游戏、云桌面和云手机等。
- 对视频编码要求为低时延、高码率和高容量。
- 2025年市场规模预计突破50亿元,增速保持在20%以上。
- “GPU+ASIC”方案可有效提升编码效率,降低时延。
-
城市安防场景
- 主要依赖传统H.264/H.265编码标准。
- 智能视频编码方案(如VCM、DCM)逐步应用,但兼容性与部署成本仍是难点。
- 2025年市场规模预计突破30亿元,年增长率显著。
未来发展趋势
-
异构计算架构
CPU+GPU+ASSP等异构计算架构将成为主流,兼顾通用性和专用性。 -
智能编解码技术革新
智能编解码技术将赋能AIGC、元宇宙等新兴产业发展,推动视频编码向智能化、端到端方向演进。 -
智能视频编码标准制定
标准制定进程落后于实际应用,亟需推动VCM/DCM等标准的制定,以规范市场、提升行业竞争力。 -
智构视频编码
通过AI实现视频的智能重构,满足人眼与机器视觉双重需求,是未来视频编码的重要方向。
行业现状与挑战
- 技术瓶颈:传统编码框架难以满足新兴应用场景,需引入AI技术实现突破。
- 标准缺失:智能视频编码标准制定滞后,阻碍了技术的产业化进程。
- 成本与效率:软编码方案成本高、效率低,需探索高性能硬编码方案。
- 产业链协同:通用云厂商、垂类视频云厂商及视频云厂商协同推进智能视频编码解决方案。
行业引领者动态
- 标准组织机构:推动智能视频编码标准的制定与更新。
- 高校学者:如中国科学技术大学李卫平教授,研究智能视频编码技术。
- 涌现科技:研发高性能、低功耗的智能编码芯片,支持多路、高并发视频处理。
- 阿里云、字节跳动、腾讯云:推动AI辅助编码技术在云服务中的应用。
结语
智能视频编码行业正处于快速发展阶段,其市场规模和应用场景持续扩展。未来,随着AI技术的深入应用,视频编码将向智能化、高效化、标准化方向演进,推动视频产业整体升级。同时,智能视频编码标准的制定和产业链的协同发展将是行业突破的关键。
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载