NBER美国国民经济研究局-NBER-States-Taking-the-Reins-Employment-Verification-Requirements-and-Local-Labor-Market-Outcomes_73页_778kb

总结：State-Level E-Verify Mandates and Local Labor Market Outcomes

核心内容

本研究分析了美国各州实施的E-Verify强制性立法对本地劳动力市场的影响。E-Verify是一个电子就业资格验证系统，旨在帮助雇主确认员工的合法工作资格。尽管联邦政府没有强制要求使用该系统，但22个州已实施了针对特定类型新雇员的E-Verify使用要求。研究通过分析行政数据和劳动力市场数据，探讨了这些州级政策对不同群体就业和流动的影响。

主要观点

• E-Verify使用率低：在实施州级E-Verify强制性立法之前，E-Verify使用率非常低。特别是在员工少于20人的小企业中，使用率几乎为零。而大型企业则更倾向于使用该系统。
• 就业下降集中于非合法工作群体：研究发现，E-Verify立法实施后，非公民西班牙裔工人的就业率和离职率显著下降，表明这些群体更可能被该政策影响。
• 劳动力市场扭曲：E-Verify政策对新雇员的就业资格验证，导致了“job lock”现象，即非合法工作群体因担心被发现而减少离职和重新就业行为。
• 非合法移民未显著减少：与之前研究不同，本文发现E-Verify立法并未导致非合法移民人口的显著减少，反而可能对美国本土工人产生负面影响。
• 企业规模差异显著：大型企业更可能遵守E-Verify立法，且其数量在立法实施后也有所减少，表明政策对劳动力市场的影响不仅体现在就业率上，还涉及企业数量的变化。
• 政策影响存在内部溢出效应：在州内不同县之间，由于E-Verify实施的覆盖范围和企业规模不同，出现了劳动力从高合规地区向低合规地区流动的现象。

关键信息

数据来源

• Quarterly Workforce Indicators (QWI)：用于衡量就业、招聘和离职等劳动力市场指标，涵盖2004年至2015年的季度数据。
• American Community Survey (ACS)：提供更详细的地理移动、家庭收入和自述就业状态数据，但不包括外国出生者的法律身份信息。
• County Business Patterns (CBP)：用于分析企业数量的变化，数据涵盖2004年至2015年每年第一季度的企业数据。

研究设计

• 采用事件研究模型（Event Study Models）来评估E-Verify立法实施前后劳动力市场变化。
• 考虑了不同企业规模对E-Verify使用率和劳动力市场结果的影响。
• 比较了州内不同县在E-Verify覆盖范围上的差异，以识别政策的内部溢出效应。

主要发现

• 就业和离职下降：E-Verify立法实施后，西班牙裔工人的就业和离职率均下降，尤其是那些被认为可能不符合工作资格的群体。
• 非合法移民未显著减少：尽管有研究认为E-Verify会导致非合法移民人口减少，但本文发现，这一群体的数量并未显著变化。
• 企业规模差异：大型企业更可能使用E-Verify，且其数量在立法实施后减少，表明政策对劳动力市场的影响不仅来自就业率的变化，还来自企业结构的变化。
• 政策溢出效应：劳动力市场结果在州内不同县之间存在显著差异，表明E-Verify政策对小型企业的影响较小，而对大型企业的影响较大。

结论

本文指出，E-Verify立法对劳动力市场的影响主要体现在非合法工作群体的就业和离职率下降，以及企业规模的结构性变化。尽管立法实施后，E-Verify使用率显著上升，但并未导致非合法移民人口的减少，反而可能对美国本土工人造成负面影响。此外，研究强调了政策在不同企业规模之间的执行差异，以及由此引发的劳动力市场内部溢出效应。这些发现为理解州级移民政策对劳动力市场的影响提供了新的视角。