2024年AIAgent商业化进程、BC两端巨头布局及落地场景分析报告_24页_4mb

2024年深度行业分析研究报告总结

一、行业趋势与展望

2025年有望成为AIAgent商业化应用的元年。Agent被定义为“大语言模型 + 规划 + 记忆 + 工具 + 行动”的综合体，能够实现复杂任务的高效处理。

AIAgent是实现通用人工智能（AGI）的关键路径，通过互联网规模化的文本输入输出能力，Agent将在现有大语言模型的基础上加入感知与行动能力，逐步向第五层级（社会属性）发展。

根据硅谷YCombinator的数据，2023年夏季和2024年冬季两季AI项目中，Agent相关技术占比高达80%。2023-2024年，B端应用项目数量显著超过C端。

图表：

• 图1：Agent=大语言模型（LLM）+规划（planning）+记忆（memory）+工具（tools）+行动（Action）

二、主要应用场景与技术发展

1. C端应用初现端倪

• 智谱AutoGLM：一款可模拟人类操作手机或网页的智能体，能完成购物、点外卖、订票等日常操作。最新版本支持跨APP操作，集成抖音、微博、京东等50多个主流平台。
• Anthropic Claude 3.5 Sonnet：推理能力全面提升，具备电脑使用能力，可执行重复性数据输入并优化任务性能。在OSWorld测试中得分位列AI模型首位。

2. B端商业化加速

• 微软Copilot Studio：支持定制Agent，已在企业端应用，帮助客户节省成本、提升效率。例如宠物护理公司年度节省费用达七位数。
• 谷歌AIAgentSpace：推出“AI智能体合作伙伴计划”，产品扩容至19款国内外解决方案，客户覆盖客服、招聘、代码开发和网络安全等多领域。
• Salesforce Agentforce：推出针对企业自动化平台，客户测试显示投资回报率达213%。
• ServiceNow NowAssist：集成交代客户支持、自动化流程审批等功能，客户年度合约价值达上百万美元。
• AppLovin AXON 2.0引擎：通过智能广告投放，实现软件平台收入稳居高位，第三季度收入达8.35亿美元。
• Shopify Magic：AI工具集成到电商平台，提升营销与客户服务效率，已带动超40%的AI回复率。

三、不同领域的AIAgent落地效果

1. 金融领域

• 银行应用广，六成高管计划加大对生成式AI投入。
• Agent降本增效显著，多功能Agent可用于营销、客户导览、信贷审批等场景。

2. 医疗行业

• AIAgent助力预诊、手术、慢病管理等场景。
• 国家卫健委发布84个应用指引，推动AI赋能基层医疗与科研教学。

3. 法律领域

• 行业特征适配AIAgent应用，如材料起草、文档汇总。
• HarveyAI用户率从33%增长至69%，显示法律领域高需求。

四、未来展望

随着微软、谷歌、Salesforce等巨头加速布局，预计2025年市场规模持续扩大，应用场景覆盖电商、客服、教育等领域。跨平台、强调专业性与自动化是未来方向。