以人工智能获胜_业务领导者从战略到执行的AI指南_64页_1mb

执行摘要

介绍了人工智能（特别是生成式AI）的当前趋势和变化。人工智能的采用会导致组织在扁平化结构、消除管理职位等方面发生史无前例的变化。尽管许多组织在部署人工智能方面取得了进展，但多数领导者仍未做好准备。投资回报率有望继续增长，同时也要注意环境成本、投资与收益等领域的挑战。

以人工智能获胜：从战略到执行的商业领袖人工智能指南——一本IMD手册

提供了一个全面的战略和执行框架。涵盖了对AI技术特别是GenAI的发展和变化，包括检索增强生成、自动生成内容、机器人的崛起等。详细讨论了这些工具如何改变日常工作方式，强调了人类与AI的协作。

理解

你为什么应该将人工智能嵌入你的战略

生成式AI标志着一个战略转折点，具有可观的商业潜力。它允许自动化常规任务、加速决策、提高效率，更重要的是，能够处理有技能和知识的员工转型的任务。同时，需要关注数据能力和基础设施的问题。

人工智能背后的多种技术及其作用

使用案例了解AI在跨职能角色中的应用，如供应链管理、提升创新和产品研发、个性化扩展、数据驱动决策以及加强知识共享与协作。

GenAI如何驱动个人和组织在工作场所的生产力

详细说明了通用人工智能在个人和组织中的应用如何实现跨团队效率提升、推动创新和个人生产力、支持大规模个性化、加强知识共享。

部署生成式AI以推动可持续发展

展示了利用生成式人工智能优化可持续性实践的方法，包括可持续发展报告、优化资源使用、为循环经济赋能以及推动生物多样性保护。

跨职能理解人工智能

从业成功实施人工智能的组织中吸取教训，重点分析度：强大的执行支持、技术与基础设施、伦理与风险管理、数据以及人力资源发展和文化。

人工智能在金融服务、消费品、汽车行业、医疗保健与制药以及制造业、建筑行业中的成熟度

提供跨行业的AI应用场景，如金融服务中的欺诈检测、消费品公司在广告创作和客户服务方面的应用、汽车行业建的驾驶技术，等等。最后一节重点出现在建筑领域的AI应用，涉及平台作用和再培训的挑战。

价值-数据-人员框架：将IMD模型应用于现实场景

AI成功部署的核心包括三个方面：定义商业价值、管理数据访问、关注人员倡导和领导力。分析实际案例，提供高管检查清单。

编织成功的框架：能力和风险管理

讨论了七个层级的人工智能能力，包括基础自动化、适应性与情境感知、社交/情感识别以及高级自主规划等。强调了不同业务场景下（如规则导向、自动化、情感交流）各层级策略的应用。

管理风险

识别和减轻潜在陷阱

涵盖数据偏见和真实性处理（对抗训练、多样性）、自动化与监督、韧性提升、隐私保护技术。

数据封装式战略

提供网络安全策略，包括零信任AI、联邦学习、对抗训练、差分隐私、同态加密应用，以及安全与治理的基本原则。

结论

阐述了人工智能带来的深刻变化，不仅是技术变革，还是一场组织转型。总结了几个关键点：以技能与数据为核心的企业战略、自动化带来的变革、人类需要明确保障、真实的采纳、成功的基石，归根到底，聚焦人类与人工智能的协作，以实现可持续、有效且符合道德的未来。

高管摘要

高阶领导者（CHRO）在推动可持续发展方面的作用日益重要，他们是业务运行不可或缺的关键角色。

价值-数据-人员框架：IMD见解

这是决策模型的三个核心支柱。需要对业务定位进行清晰表达，明确识别需要达到的目标，确定作用的DA和利益相关者的支持，推动人机协同的变革。

构建成功框架：能力和风险管理

构建一个混合环境，选择拥有强有力ai功能的供应商，管理知识传播，并解决多方面的风险。

管理风险

构建安全可靠AI，需要系统管理组织中的陷阱。对抗训练与联邦学习，确保数据多样性与公平性，提升模型安全性与信任度。

结论

管理风险与伦理敏感性，确保AI设计安全稳健，保护数据安全，提升人价值。

完整指南提供了一套全面而深入的人工智能战略和实施方法，通过实践案例与分析图说明，详细介绍了每个领域应用的独特方式，以及成功的战略框架、执行路线与风险管理。即日起，进入重塑世界的ai新纪元。