2008年-世界发展银行全球_Fungibility_and_the_Impact_of_Development_Assistance___Evidence_from_Vietnams_Health_Sector_43页_435kb

报告摘要

本研究探讨了发展援助在存在可替代性（fungibility）情况下的影响评估问题，特别是当援助资金在不同部门和不同地区之间流动时，传统评估方法可能无法准确衡量援助的实际效果。通过分析越南卫生部门的两个世界银行项目，作者提出了一种新的评估方法，以更准确地捕捉援助对目标地区和非目标地区的影响。

可替代性的类型
- 跨部门可替代性（Intersectoral fungibility）：援助资金可能被政府用于其他部门，从而降低援助对目标部门的实际效益。
- 部门内可替代性（Intrasectoral fungibility）：援助资金可能在目标部门内部被重新分配，例如从目标地区流向非目标地区，从而影响援助的总体效果。
传统评估方法的局限性
- 传统的双重差分法（Differences-in-Differences, DiD）可能高估或低估援助的影响，因为它没有考虑资金在部门或地区之间的再分配。
- 在越南的案例中，DiD方法得出婴儿死亡率无显著影响，而新的方法则显示援助带来了显著的改善。
新方法的原理
- 新方法基于政府支出与结果之间的关系，假设援助能够提高政府支出的生产率。
- 通过构建一个模型，将援助的影响分解为两个部分：一是对目标地区的直接改善，二是对非目标地区的间接影响。

研究对象：越南的两个世界银行卫生项目，旨在援助约一半的省份。
研究方法：使用微观数据，构建一个模型，将援助对政府支出的影响与结果（如婴儿死亡率）联系起来。
结果：
- DiD方法未能检测到援助对婴儿死亡率的显著影响。
- 新方法显示援助带来了约每千名活产中4例的婴儿死亡率下降。
- 然而，部门内可替代性对成本的影响尚不明确。

模型设定：
- 假设国家由多个地区组成，部分为援助地区，部分为非援助地区。
- 使用个体层面的数据，设定以下模型：
$$
Y_{i1t} = \alpha_1 + \theta_1 t_i + X_{it} \beta_1 + X_{it} t_i \phi + \varepsilon_{i1t}
$$
$$
Y_{i2t} = \alpha_2 + \theta_2 t_i + X_{it} \beta_2 + \varepsilon_{i2t}
$$

其中，$Y$ 表示结果（如婴儿死亡率），$X$ 表示政府支出，$t$ 表示时间（项目前或后），$\phi$ 表示援助对生产率的影响，$\theta$ 表示截距的变化。
效益公式：
- 项目效益公式为：
$$
B = N_1 \left[ (\theta_1 - \theta_2) + \phi \bar{X}_{13} \right] + \beta \lambda D
$$

其中，$\lambda$ 表示援助资金在目标部门中的使用比例，$D$ 是援助总额，$\beta$ 是支出对结果的影响系数。
可替代性影响：
- 跨部门可替代性通过 $\lambda$ 影响效益，若 $\lambda < 1$，则援助效益被削弱。
- 部门内可替代性通过 $\phi$ 影响效益，若援助提高了生产率，则效益增加。