2017人工智能赋能医疗产业研究报告_136页_6mb

报告摘要

2017人工智能赋能医疗产业研究报告总结

核心内容概述

本报告由亿欧智库发布，旨在全面分析“人工智能+医疗”领域的发展现状、应用场景、企业分布及未来趋势。报告指出，人工智能正通过机器学习和数据挖掘等核心技术，对医疗产业进行深度赋能，以实现降本增效的目标。同时，报告揭示了医疗产业所面临的挑战，包括医疗资源短缺、医护人员不足、医疗资源浪费等，强调了人工智能在解决这些问题方面的重要作用。

主要观点

人工智能+医疗的定义：人工智能对医疗产业的赋能现象，即通过技术手段提升医疗效率与质量，对医疗产业链产生深远影响。
技术核心：人工智能主要依赖于机器学习和数据挖掘，其中深度学习在计算机视觉、自然语言处理等领域取得突破。
医疗产业宏观环境：我国面临人口老龄化、慢性病高发、医疗资源分布不均、医疗支出偏低等问题，亟需新技术的支持。
政策与经济支持：国家对人工智能高度重视，出台多项政策推动其发展；同时，资本市场对人工智能医疗表现出强烈兴趣，融资额逐年增长。
社会与技术基础：随着“互联网+医疗”的发展，海量医疗数据为人工智能提供了良好的发展基础；高等院校重点培养AI人才，推动行业进步。
应用场景：报告梳理出八大应用场景，包括疾病风险预测、医学影像、辅助诊疗等，其中医学影像和疾病风险预测最为热门。
企业分布与融资：国内131家医疗人工智能公司主要集中在北上深，融资总额超过180亿，华大基因和达闼科技获得较多投资，红杉资本、真格基金等是主要投资机构。

关键信息

八大应用场景

疾病风险管理
- 产品形态：软件为主
- 业务模式：科研合作，引入技术、训练模型、获取数据
- 公司现状：公司数量较多，产品形态多样，尚未大规模应用
医学影像
- 技术应用：计算机视觉，包括病灶识别、靶区自动勾画、三维重建等
- 产品现状：多处于医院试用阶段，尚未盈利
- 公司案例：推想科技、依图科技、翼展科技等
- 发展挑战：数据短缺、成本高、审批流程复杂
辅助诊疗
- 包括医疗大数据辅助诊疗和医疗机器人
- 公司现状：医疗大数据辅助诊疗公司有8家，医疗机器人公司有11家
- 代表企业：惠每医疗、零氪科技、生命奇点等
虚拟助理
- 技术应用：智能语音识别与自然语言处理
- 产品形态：软硬一体解决方案
- 公司现状：提供语音电子病历、智能导诊、智能问诊、推荐用药等服务
- 公司案例：科大讯飞、云知声、中科汇能等
智能问诊
- 功能包括“预问诊”和“自诊”
- 产品形态：App与系统模块
- 业务模式：移动医疗平台尝试引入智能问诊系统
- 公司案例：康夫子、云听、壹健康等
推荐用药
- 产品形态：App与平台
- 业务模式：前期以toB为主，后期向toC发展
- 公司案例：北京馨康源健康科技有限公司
- 发展潜力：市场前景广阔，但需持续优化算法
医疗大数据
- 应用场景：疾病预测、患者管理、健康数据分析等
- 产品形态：数据平台与分析系统
- 公司案例：crabyter科研宝、新屿科技等
医疗机器人
- 应用场景：导诊、问诊、手术辅助等
- 产品形态：软硬结合，需符合医疗标准
- 公司案例：进化者机器人、纳月荷智能等