领跑者的AI扩展指南-行业领袖的教训

领跑者AI扩展指南总结

研究目的

• 识别企业如何成功扩展生成式AI。
• 分析行业领袖（“领跑者”）的成功经验和差距。

关键定义

• 扩展人工智能：整合AI到业务流程，确保广泛采纳。
• 战略赌注：针对价值链核心且能创造显著回报的AI投资。
• 基本盘投入：支持广泛AI采用的基础投资。

主要发现

现状与挑战

• 70%企业承认需要强大的数据基础来扩展AI。
• 主要障碍：数据准备不足、IT系统过时、技能缺乏、领导层指导不清。
• 研究对象：2000名C级高管，涵盖1998家年收入超10亿美元的企业。

领跑者特征

• 五项关键指令：以价值为先、重塑人才与工作方式、构建AI数字核心、缩小负责任AI差距、驱动持续创新。
• 战略赌注扩展：34%的战略赌注已规模化，平均收入增长13%。
• 核心优势：高级代理架构、多样化数据源、首席AI官领导。

行业表现

• 生命科学行业领跑者比例最高（12%）。
• 零售行业最少（2%）。

财务影响

• 领跑者收入增速（7%）和资本回报率（高4个百分点）优于其他组别。

附录概要

• 105个战略赌注：覆盖银行、保险、能源等行业。
• 研究方法：基于公司数据基础能力，使用聚类分析定义“领跑者”。

注：此摘要基于埃森哲研究，数据和案例来自2000名高管和105个战略赌注。