2025-03-12-清华大学-AIGC如何助力工作和学习_98页_13mb

基础概念
AIGC指人工智能生成内容，基于深厚的数据训练，可生成文本、图像、语音等。对内容生产有益，但目前还未替代人才创作。

核心技术

• 多模态理解能力，接收文字、图片、声音等。
• 跨语言生成，可生成文本、图像等多种形式。
• 支持复杂推理，模拟人类思考方式。

应用领域

• 文本：生成报告、文章、对话等。
• 图像：可生成自然、艺术类等图片，速度较快。
• 视频：更智能化视频生产，并在不同场景中应用。

效率

• 原著称AIGC提高了三倍效率，可迅速生成文本、图像、视频。
• 工作中AIGC还可辅助很多领域，节省大量时间与精力。

风险及影响

• 职业被取代：如秘书类工作近60%可能存在被AIGC替代。
• 教育上，四能理念（低能到高能、单能到多能、多能到超能、超能到异能）辅以AI，推动学习变革。

国际与国内

• 国际布局：OpenAI、Google等引领。
• 国内竞争激烈，多个公司同时推出工具，形成中国AI生态。

标杆案例

• 如AI生成全流程微短剧《#中国神话》。
• 综合研究中涉及元宇宙文化、多模态平台建设等多元应用。

总括来说，AIGC已在各个领域发挥重要作用，具有高性能、多端应用等优势，但对数据、算力有较高要求，且涉及版权和伦理等风险需要关注。