物联网边缘计算安全技术与应用研究报告-48页_7mb

可信边缘计算推进计划总结

前言

自十八大以来，我国政府将网络安全提升至信息化同等战略高度，相关法规和等级保护标准体系逐步完善，成为引入信息技术时首要考虑因素。随着物联网设备激增和智能控制需求的提升，边缘计算范式应运而生，解决了云计算中心在实时控制和数据处理方面的不足。然而，边缘计算也引入了新的安全挑战，如终端设备脆弱性、边-端、边-云的协同风险等。

物联网边缘计算框架

物联网边缘计算框架包括终端设备、物联网局域网络、边缘节点、边缘云、边缘应用、边缘接入平台及边缘数据。边缘节点可细分为边缘网关和边缘计算节点，分别负责网络访问控制与计算任务处理，还涉及边缘云计算、数据存储与智能控制等功能。

物联网边缘计算安全风险与挑战

1. 终端安全问题：物联网终端计算与安全能力较弱，缺乏有效的安全防护。
2. 边缘与云计算协同风险：引入边缘节点增强了部分安全性，但也增加了网络通信和节点间信任管理的复杂性。
3. 攻击面扩大：边缘计算应用场景扩展，增加了面临攻击的暴露面，如DDoS、数据泄露等。
4. 安全需求：需加强对终端、边缘节点以及云端的安全防护，强调三方协同管理（设备准入、通信加密、访问控制）等。

物联网边缘计算安全防护关键技术

1. 可信计算：实现从硬件到应用的全链路可信控制，保障计算环境安全。
2. 轻量化安全容器：结合WebAssembly等技术，提供轻量级隔离和安全运行环境。
3. 零信任安全：高频次身份认证、动态访问策略，提升防护能力。
4. SASE（安全访问边缘）：融合SD-WAN、零信任网络访问、安全网关等多种技术，实现边云一体化网络安全。
5. 人工智能与区块链：利用AI进行威胁检测，区块链技术用于数据可信记录和身份认证，增强防护能力。
6. 供应链安全：加强对软硬件开发、采购及运维阶段的安全管理，防范供应链攻击。

物联网边缘计算安全防护框架

防御体系围绕“平台可
信、业务可信、交互可信”构建，涵盖身份认证、密钥管理、访问控制、数据保护、网络隔离、设备可信管理等多方面。全生命周期安全管理包括设计、开发、部署、运维和退役阶段的安全控制，确保系统整体可靠性。

安全防护体系建设

物联网边缘计算安全需融合白名单和黑名单机制，结合威胁情报持续更新防护策略。构建基于密码体系的设备认证、完整性和访问控制机制，实现终端、网络和云层统一管控。开发者需在软硬件设计阶段考虑安全，融入持续审计与漏洞修复机制，形成“原生安全+纵深防御”。

管理安全与展望

安全管理包括集中式安全管理、持续化监控、安全事件响应机制，通过日志管理、审计合规和自动应急响应保障系统稳定性。

结语

物联网边缘计算安全是当前基础设施智能化的关键，需结合标准体系、技术创新与行业实践，形成“技术-管理-政策”三位一体的安全防御机制。未来应持续推动轻量化安全、零信任架构与AI

参考文献

[略去……]