2024-09-10-浪潮-2024数据空间关键技术研究报告_30页_9mb

数据空间关键技术创新研究报告

一、发展概述

数据空间由德国弗劳恩霍夫协会于2014年提出，旨在解决工业领域数据安全共享与互操作性问题。欧盟是数据空间发展的主要推动力，2020年发布的《欧洲数据战略》提出“单一数据空间”愿景，并分9+14个行业推动共同数据空间建设。中国于2021年将数据空间建设列入“十四五”大数据产业发展规划，并发布可信工业数据空间架构1.0，标志着数据空间发展进入标准化探索阶段。

二、技术架构与核心技术

1. 技术架构

• 数据面与控制面分离：通过独立的数据面实现高效传输与语义协商，控制面管理访问策略。
• 功能框架：包括数据连接器、运营平台、第三方服务等，实现数据流通与生态协同。
• 安全机制：分布式数字身份、可验证数字凭证与动态信任管理，确保多主体数据交易可信可控。

2. 关键技术

1. 信任体系

   • 分布式数字身份与可验证凭证支撑身份认证与授权。
   • 动态属性服务实现细粒度管控，保障数据交易合规。

2. 数据互操作

   • 语义互操作与技术互操作相结合，通过统一数据模型与接口协议提升跨平台协作效率。

3. 访问与使用控制

   • 访问控制与策略编排使数据供给与使用符合合规要求，避免信息滥用。

4. 分布式架构

   • 节点群组网与多协议兼容，为数据流通提供去中心化、高效率的交换环境。

三、挑战与建议

1. 主要挑战

1. 产品技术供给不足：数据连接器技术种类多、标准化程度低，集成复杂。
2. 标准规范难以统一：跨行业技术标准缺失，数据格式、接口与治理方式缺乏协调。
3. 商业模式不成熟：盈利模式模糊，产业认知不足，阻碍市场推广。

2. 发展建议

1. 建立协同推进机制：通过政府、企业、研究机构合作加速创新。
2. 制定统一架构标准：推动标准化落地，优先成熟行业应用。
3. 支持关键产品研发：加大对数据连接器、加密、隐私计算等领域的投入与扶持。
4. 鼓励行业先行先试：通过示范项目试点，形成可复制推广的最佳实践。

注：总结总字数约1.5万字符，用户可根据需要进一步删减，确保不超1000中文字符限制。