5G智慧医疗专网SA弹性切片技术白皮书_17页_2mb
报告摘要
5G智慧医院SA专网弹性切片技术白皮书总结
核心内容
本白皮书聚焦于5G SA网络切片技术在智慧医疗专网中的应用,旨在为医疗行业提供高带宽、低时延、高可靠性的网络服务,以满足智慧医疗场景下的多样化业务需求。
主要观点
- 5G网络切片是实现不同行业业务对网络服务质量(SLA)差异化保障的关键技术,能够为医疗行业提供定制化、隔离性强的网络服务。
- 5G SA是标准的组网模式,支持端到端弹性切片,可满足医疗场景对带宽、时延、安全性和可靠性的严格要求。
- 通过端到端切片技术,可以实现无线、承载和核心网的协同优化,提升医疗专网的灵活性和安全性。
- 弹性切片技术能够根据业务需求动态调整带宽,实现资源的高效利用与灵活部署。
关键信息
1. 智慧医疗发展现状与驱动力
- 发展现状:智慧医疗涵盖医疗信息互联、共享协作、临床创新、诊断科学、公共卫生预防等多个方面。
- 驱动力:国家政策支持、信息技术进步(如物联网、云计算、大数据、AI)推动智慧医疗快速发展。
- 政策支持:如《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》等文件,为智慧医疗发展提供了明确指导。
2. 面临的主要挑战
- 传统建设模式创新不足:信息化系统成本高、建设周期长、维护费用不足。
- 数据泄漏风险:医疗数据包含大量隐私信息,存在泄露和篡改的隐患。
- 数据共享困难:医院间数据不流通,数据利用率低。
3. 5G智慧医疗专网的核心价值
- 快速:提供独享带宽和下沉边缘计算,保障业务流畅运行。
- 可靠:通过MEC下沉和电信级网络服务,确保数据安全和业务连续性。
- 灵活:基于AI、云、物联网和大数据技术,构建灵活的应用平台,支撑多种医疗业务。
4. SA弹性切片关键技术
4.1 端到端弹性切片概念模型
- 网络切片是5G网络中实现业务定制化和网络资源优化的重要方式。
- 通过切片技术,可以将物理网络划分为多个逻辑网络,满足不同业务场景的SLA要求。
- 端到端切片贯穿无线接入、承载网、核心网和MEC平台,实现整体网络的稳定性和服务质量保障。
4.2 无线切片技术
- QCI切片技术:基于5G QoS参数,实现对不同业务的SLA保障,包括位置、用户、业务级别的差异化。
- 空口资源切片:通过半静态资源分配,隔离公网与专网资源,提升专网性能与可靠性。
- 逻辑基站/gNB切片:在共享基础设施上实现资源分配与业务隔离,增强专网的独立性和安全性。
- 物理切片技术:采用独立频点(如4.9G)部署行业专属网络,支持最大空口传输灵活性。
4.3 SPN承载网切片技术
- SPN承载网切片是端到端切片的重要组成部分,负责无线与核心网之间的连接。
- 采用G.MTN/FlexE技术实现通道化和时隙复用,支持灵活带宽分配与业务隔离。
- G.MTN/FlexE技术可将100G物理层划分为20个5Gbps的时隙,支持不同粒度的业务切片。
4.4 核心网切片技术
- 5G核心网基于虚拟化和服务化架构,支持灵活的切片隔离和资源分配。
- 核心网管理可以对终端切片标识进行分配与更新,保障切片接入流程和安全性。
4.5 医疗专网MEC关键技术
- MEC为医疗专网提供本地化计算和存储能力,支持高带宽、低时延的业务需求。
- MEC节点可部署于基站侧、汇聚侧或核心网边缘,满足不同场景的计算需求。
- 边缘智能与AI结合,提升系统运行效率与安全性。
- 边云协同是MEC与核心网协同优化的关键技术,实现“全局智能、本地决策”。
4.6 业务SLA可视和可控技术
- 业务SLA可视技术:通过iFIT技术实现网络性能的精准监控与智能维护,提升运维效率。
- 业务SLA可控技术:支持基于带宽、时延等维度的动态路径选择,保障不同业务的SLA需求。
5. 5G SPN承载网弹性切片技术工程实践
- 5G医疗专网以公众网络为基础,通过切片划分实现独立虚拟专网。
- 院内组网:采用无线室分站接入,通过SPN接入环传输至核心网,MEC可下沉至院内或院间数据中心。
- 院外组网:通过无线接入设备接入公众网络,SPN承载网实现业务隔离与安全传输。
- 院间组网:支持跨区域医院远程会诊等业务,实现业务流量的高效传输与隔离。
- 切片部署方案:
- 专享通道:为医疗业务建立专有切片网络,通过FlexE接口实现刚性管道隔离。
- 优享通道:通过切片嵌套技术实现临时突发业务的灵活部署,保障服务质量。
总结与建议
- 技术重点:未来应重点研究切片网络时延优化,提升医疗专网服务质量。
- 部署建议:通过端到端切片管理器实现快速部署与自动化管理,推动5G医疗专网的规模化应用。
- 应用扩展:应进一步研究医疗行业应用场景,如远程手术、VR虚拟教学等,明确业务需求,构建业务流量模型,优化网络架构。
- 合作推动:建议联合多方力量,共同推进5G智慧医疗专网的建设与应用。
联合编写单位
- 郑州大学第一附属医院
- 互联网医疗系统与应用国家工程实验室
- 中移(成都)产业研究院
- 中国移动通信集团河南有限公司
- 华为技术有限公司
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