绿盟数据安全3.0专刊_126页_33mb

绿盟科技成立于2000年，于2014年在深交所创业板上市（代码300369），在国内设有70多个分支机构，并在海外设立子公司，专注于网络安全产品、解决方案和运营服务。

在数据安全领域，绿盟科技提出“数据安全3.0”战略，核心是构建“分类分级保护+数据流转监测+数据风险检查+数据安全流转”的体系，融入AI、大语言模型（LLM）等技术，实现高效合规与安全流通。

针对数据流通核心技术，提出“可研思路”包括四个阶段：准备、规划、分析、方案，帮助企业系统性推进数据安全建设。

其可信数据空间方案采用“可信连接器+可信数据服务平台”的架构，通过环境隔离、密态存储、机密计算、使用控制和存证溯源等技术，实现数据全生命周期安全可控。绿盟科技已成功落地多个案例：

• 与中科院微生物研究所合作打造科研数据可信空间，利用机密计算和隐私计算技术实现“可用不可见”；
• 医疗行业场景中部署可信数据空间，支撑传染性疾病监测预警；
• 公共数据领域构建“公共数据安全可信空间”，满足“原始数据不出域、数据可用不可见”要求，赋能数据授权运营。

绿盟数据安全技术发展趋势上聚焦后量子密码、零信任、隐私增强技术（PETs）、区块链与AI融合应用，并建立“安全内生、弹性外延”的智算中心安全框架。

绿盟还与国际权威机构合作，技术方案和产品认证覆盖Gartner、IDC、Forrester等，并作为中国唯一独立供应商入选全球API安全市场报告。

当前数据安全法律政策日趋完善，如《数据安全法》《个人信息保护法》，至2024年形成“数据二十条”、“可信数据空间发展行动计划”，要求建立健全数据分类分级、重要数据保护、数据跨境管理制度体系。

典型案例中，某银行通过智能化数据分类分级系统提高识别准确率（98%），支撑数据合规处理；电力交易业务中建立风险识别模型，针对电价数据、用户隐私等核心数据搭建从采集到使用的全流程审计框架。

执行层面，绿盟数据安全网关与APISEC等产品覆盖分类分级、数据脱敏、水印及审计监管全链条，提供统一安全管理平台，支撑金融、能源等行业数据合规流通。

数据安全作为一个系统工程，面临技术演进而来的新型威胁，如大模型训练数据污染、供应链风险等。后续建议关注“AI+安全”技术整合，完善跨行业互认标准，强化多方协作机制推进可信数据空间产业化进程，构建国家安全与数字经济协同发展的保障体系。