Talkingdata--T112019-数据智能峰会-新消费趋势下的新营销_18页_1mb

新消费趋势下的新营销总结

核心内容

在新消费趋势下，营销模式正在经历深刻的变革，主要体现在心智牵引、场景驱动和数据智能三大核心趋势上。这些趋势共同推动了营销策略的优化与创新，使企业能够更精准地满足消费者需求，提升运营效率和市场竞争力。

主要观点

1. 心智牵引

• 消费者心智是营销的核心驱动力，企业需通过深度洞察消费者心理，建立品牌认知与情感连接。
• 以用户为中心，围绕其心理需求进行产品设计、推广策略及服务体验的优化。

2. 场景驱动

• 场景化营销是将产品与用户的生活场景紧密结合，创造更贴近用户需求的消费体验。
• 主要趋势包括：
  • 疗愈经济：关注消费者心理健康与自我调节需求，如健康食品、冥想课程等。
  • 小家大作：满足家庭场景下的个性化与高品质需求，强调产品与家庭生活的融合。
  • 轻降运动：推动消费降级与性价比消费，注重实用性和经济性。
  • 社会责任：消费者越来越关注品牌的社会价值，如环保、公益等。
  • 国货崛起：国产品牌在品质、设计与文化认同上逐渐获得市场认可。
  • 信用消费：借助信用体系推动消费行为，如分期付款、信用支付等。

3. 数据智能

• 数据驱动成为营销决策的关键，通过整合用户、产品、活动等多维度数据，实现精准营销。
• 主要技术与工具包括：
  • 数据智能市场 (SDMK)
  • 数据探索沙箱 (Data Sandbox)
  • 商品域数据 (Product Data)
  • 模型部署平台（AI Runtime）
  • 商品数据中台
  • 地缘数据中台：通过LBS（基于位置的服务）技术，实现对地缘市场的智能分析与优化。

关键信息

1. 场景精准营销IDEA方法论

• 以心智牵引为起点，依托数据智能科技，实现对用户场景化需求的精准挖掘。
• 方法论强调从用户行为、场景特征、消费决策路径等多方面进行整合分析，以优化营销策略。

2. 数字化客户决策历程（CDJ）

• 通过“人”的场景化数据重构，实现对客户行为的全面识别与理解。
• CDJ模型支持对用户兴趣、地理位置、行为习惯等标签的深度分析，助力企业精准识别目标客户。

3. 私域流量营销运营

• 借助数据智能技术，优化私域流量的运营，提高用户粘性与转化率。
• 通过用户标签体系（如用户标签、产品标签、活动标签等），实现个性化推荐与精准投放。

4. 场景实现模型

• 智能化高潜购买人群转化预测：利用千万级媒体曝光与点击数据，预测用户购买行为。
• 智能化商品销售预测：结合用户行为与市场趋势，预测商品销量，优化库存与供应链。
• 智能化地缘数据中台：通过LBS地缘模型，优化选址、外卖与线下门店布局，降低选址成本达50%。
• 地缘数据中台功能：包括地缘数据导入、网格标签体系、LBS数据存储等，提升地缘市场分析的精准度与效率。

5. 全链路数字化运营闭环

• 通过链接企业内外部数据，实现从用户获取、行为分析、营销转化到运营优化的全链路闭环。
• 优化分析工具包括网格评估周期降低80%、LBS地缘模型搭建等。

营销之父的名言

"Marketing takes a day to learn. Unfortunately, it takes a lifetime to master."
— Philip Kotler

这句话强调了营销的复杂性与持续学习的重要性，即使在数据智能时代，营销仍需不断探索与创新。

业务线赋能

数据智能支持的营销运营覆盖以下四大业务线：

• 运营：优化用户生命周期管理与活动策划
• 渠道：提升线上线下渠道的协同效率
• 财务：实现精准预算分配与ROI分析
• 数据：构建统一的数据中台，提升数据治理与应用能力

时间节点

• 2019年：标志着数据智能在营销中的应用进入新阶段，为后续的场景化营销与全链路数字化运营奠定了基础。

通过以上趋势与技术的融合，企业能够更高效地应对新消费市场的挑战，实现从传统营销向数据驱动型精准营销的转型。