2025-05-13-世界经济论坛-印度的未来农业_扩大农业人工智能的剧本（英）_55页_11mb

1. 背景与挑战

• 印度农业面临系统性挑战：低生产力、小规模土地持有、融资限制和土壤退化。
• 然而，AI技术为农民提供提升生产力、优化资源利用和增强可持续性的机会。

2. 核心应用场景

• AI赋能作物规划：通过历史数据和气候分析，优化种植策略。
• AI快速土壤分析：利用光谱技术即时监测土壤健康。
• AI虫害预测与控制：预测灾害并提供防治方案。
• AI智能市场平台：连接生产者与买家，减少中间商赚取差价。

3. 框架与小组支柱**

IMPACT AI框架

• 三支柱模型：
  1. Enble（培育环境）
  2. Create（推动创新）
  3. Deliver（交付结果）

关键驱动力

• 数据共享：通过AgriStack和ADeX整合农业数据。
• 法规支持：负责任的AI治理，避免过度监管。
• 市场拓展：将AI解决方案接入实际需求。
• 沙盒验证：通过控制环境加速方案成熟。

此报告为政策制定者、企业及研究机构提供国际视野的落地框架，助力全球第五次农业革命。