2026年医院数据安全调查报告_40页_6mb

CHIMA 医院数据安全调查报告总结

核心内容概述

本报告由中国医院协会信息专业委员会（CHIMA）首次针对医院数据安全状况进行调研的工作成果。报告旨在为医院数据安全建设提供参考，为政策制定者和行业提供评估依据，并为技术提供商提供产品开发方向。调研显示，医院数据安全已成为行业发展的关键挑战，尤其在数字化、网络化和智能化趋势下，医院面临日益严峻的数据安全风险。

主要观点

1. 数据安全重要性提升
   医院数据不仅是医疗管理与决策的重要资源，也是医疗业务协同的基础支撑。数据安全与医疗安全、医院运营安全密切相关。

2. 法律与政策推动
   随着《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》的实施，医院需在合规与数据安全之间找到平衡，加强数据分类分级、安全防护等措施。

3. 安全防护能力不足
   医院普遍面临安全管理制度不够细化、专业人才短缺、技术防护能力不足等问题，导致数据安全事件频发。

4. AI技术应用趋势
   医院在数据安全领域正逐步引入AI技术，用于异常行为监测、数据泄露防护、安全态势感知等场景，但实施过程中面临人才、成本、技术集成等挑战。

5. 医院数据安全现状
   多数医院对数据安全法规了解不够深入，缺乏专门的数据安全团队和制度，安全投入不足，导致整体安全能力滞后。

关键信息

调查基本情况

• 调查目的：探索医院数据安全治理经验，应对合规挑战，防范“灰犀牛”事件。
• 调查方法：采用问卷调查，收集全国720家医院的有效数据。
• 调查对象：覆盖全国31个省市自治区，其中三级医院占比55.42%，三级以下医院占比44.58%。
• 信息化投入情况：多数医院信息化投入低于0.1%（23.47%），仅有5家医院投入超过10%（0.69%）。
• 信息安全专管人员：41.11%的医院仅配备1名专管人员，11.53%的医院无专管人员。

数据安全认知情况

• 对“两法”了解程度：29.17%的医院非常了解，68.33%仅了解一点，2.50%不了解。
• “两法”对数据安全的影响：86.53%的医院认为需加强数据安全能力建设，76.53%认为需有专门的数据安全管理人员和制度流程。
• 组织学习情况：70.14%的医院组织学习过“两法”，29.86%未开展。
• 制度建设情况：57.50%的医院已根据“两法”制定或修改了相关制度和流程。
• 建设实施情况：57.36%的医院计划按“两法”加强数据安全建设，32.64%已开展。

数据安全管理情况

• 数据安全能力建设动力：防范风险事件（83.75%）和合规需求（77.08%）是主要动力。
• 组织架构情况：90.14%的医院认为有必要建立专门的数据安全组织架构，但仅17.08%有单独的数据安全团队。
• 网络安全投入情况：61.94%的医院网络安全投入在0%-5%，仅有8.06%的医院投入超过20%。
• 与第三方合作安全管理：84.86%的医院通过签订保密协议进行管理，43.19%将第三方安全要求纳入制度闭环。
• 计划开展的数据安全工作：77.64%的医院计划开展数据安全培训，53.75%计划采购数据安全产品，51.67%计划参与数据安全评估测评。

数据安全技术应用情况

• 数据安全保护措施：数据库防火墙/网关（76.25%）、数据备份（74.72%）、勒索病毒查杀（74.58%）是最常用措施。
• 数据接口防护：50.83%的医院选择合并数据接口以减少暴露面。
• 数据库安全防御措施：定期安全检查分析（76.25%）、运维身份识别（55.28%）、权限机制管理（47.78%）是主要手段。
• 账户口令安全：67.78%的医院采用强口令策略，53.19%要求工作账号口令单独设置。
• 互联网医疗个人信息保护：67.22%的医院采用病毒检测与防护，64.86%使用入侵防护检测，62.08%采用身份认证。
• 医学科研数据安全：60.97%的医院设置访问权限，50.97%签署保密协议。

数据安全工作的困难与问题

• 主要困难：缺乏专业能力（75.14%）、缺乏资金支持（72.22%）、缺乏标准与指导（61.25%）是医院数据安全工作面临的主要问题。
• 最希望得到的服务：全面数据安全咨询服务（73.89%）、数据安全意识培训（68.33%）、数据资产盘点与分类分级（64.03%）是医院最需要的服务。
• 亟须开展的重点工作：数据分类分级（27.78%）、购买数据安全产品（19.72%）、数据安全治理规划（17.08%）是医院最紧迫的需求。

AI赋能数据安全调查发现

• AI应用场景：47.16%的医院考虑使用AI进行数据泄露防护，46.59%用于数据安全态势感知，45.45%用于异常行为监测。
• AI对主动防御能力的影响：64.77%的医院认为AI有一定帮助，26.70%认为AI能显著提升防御能力。
• 是否引入AI模块：20.45%的医院已引入AI模块，39.77%正在规划部署。
• AI应用挑战：52.84%的医院认为缺乏专业人才是主要挑战，41.48%尚未使用AI产品，40.34%认为成本过高。
• 未来AI投入计划：39.21%的医院计划在未来1-2年内增加AI+数据安全产品的投入。

政策与管理建议

1. 加强政府引导：强化制度供给与监管智能，推动行业标准共建与能力共享。
2. 细化行业标准：推动标准细化，提升数据安全治理能力。
3. 落实主体责任：提升医院数据安全治理能力，推动数据安全技术创新。
4. 推动技术应用：鼓励医院引入AI技术，提升数据安全防护能力。

总结

本次调查揭示了当前医院数据安全建设的现状与挑战，强调了法律合规、技术防护、组织架构与人才配备在数据安全治理中的重要性。同时，AI技术在数据安全领域的应用趋势明显，但实施过程中面临诸多挑战。未来，医院需加强数据安全投入，提升技术能力与管理机制，以应对日益复杂的数据安全风险。