2021年中国云原生AI开发平台白皮书_42页_1mb

报告摘要

本白皮书系统分析了当前中国人工智能产业的发展背景、应用现状、技术挑战以及云原生AI开发平台在其中的作用。随着人工智能技术的不断成熟和云原生技术的广泛应用，AI开发和应用正在从技术探索阶段向规模化落地阶段转变。

行业背景与需求
人工智能技术在企业经营管理中展现出广泛的应用价值，但甲方企业在AI开发和应用过程中面临技术人才短缺、部署难度大、投入产出比不达预期等问题，亟需高效的AI开发和应用工具。
云原生AI平台的优势
云原生AI开发平台融合了成熟的AI框架和云原生技术，能够提高算法模型的开发效率，同时优化交付、部署、运维流程，降低总拥有成本（TCO）。该平台具备资源灵活调用、模型敏捷开发、应用高效部署等核心优势，适合各类企业尤其是中小企业。
应用场景
云原生AI开发平台已在互联网、金融、自动驾驶、政务、制造、营销等多个领域得到应用，具备广泛的通用性。平台能够帮助企业在不同场景中实现智能化转型，提升自动化水平和决策能力。
发展趋势
AI开发平台正朝着易用性、专业化、综合性、产用协同等方向发展，未来将更深入地集成DevOps、AIOps等运维工具，推动AI与企业数字化转型深度融合。
技术挑战与解决方案
AI在企业应用中面临基础设施不足、算法复杂、数据质量不高、部署和运维困难等挑战。云原生技术通过灵活调用资源、高效部署和运维，有效应对这些问题，提升AI应用的性能和稳定性。

架构特点：基于容器、微服务、无服务器等技术，实现IT资源调用、模型开发、应用部署的全生命周期管理。
技术优势：
- 资源灵活运用：支持弹性资源调度，提升计算效率。
- 模型敏捷开发：提供可视化建模和编程式建模，降低开发门槛。
- 应用高效部署：支持蓝绿部署、灰度发布、DevOps等，提升部署效率和运维效果。
应用场景：
- 互联网娱乐：智能推荐、用户画像、内容分发等。
- 金融：量化金融、智能风控、客户行为分析等。
- 自动驾驶：数据训练、模型优化、边缘侧部署等。
- 制造业：自动化生产、智能监控、供应链优化等。