边缘云白皮书（英文版）_25页-1mb

总结：AT&T Edge Cloud (AEC) 白皮书

核心内容

AT&T Edge Cloud (AEC) 是一项旨在通过在网络边缘部署计算和存储资源，以满足新兴应用对低延迟和实时处理需求的基础设施计划。随着5G、物联网（IoT）、增强现实（AR）/虚拟现实（VR）和自动驾驶等技术的发展，数据正在越来越多地在用户端产生，传统的集中式云计算已无法满足这些新兴应用对性能和可靠性的要求。因此，AT&T提出将计算能力推向网络边缘，以提升用户体验、降低运营成本并优化网络资源的使用。

主要观点

• 边缘计算的必要性：边缘计算能够减少回传流量、维持服务质量（QoE）、降低总拥有成本（TCO）并提高网络可靠性。
• AEC作为扩展：AEC是AT&T Domain 2.0（D2）计划的自然延伸，它在运营商网络内部部署边缘计算节点，以实现更高效的资源管理和服务交付。
• 与集中式云共存：边缘计算与集中式云并非互斥，而是互补。数据处理和存储应根据需求在边缘和中心之间合理分配，以实现成本与性能的平衡。
• 技术架构：AEC采用网络虚拟化和软件定义网络（SDN）的理念，结合开放源代码生态和标准化技术，构建灵活、可扩展的边缘计算平台。
• 云原生计算：通过云原生方法，如容器化、微服务架构和自动化运维，可以提升边缘计算的效率和灵活性，同时避免技术锁定。

关键信息

1. 边缘计算的驱动因素

• 减少回传流量：在边缘处理数据，减少对中心数据中心的依赖。
• 维持QoE：降低延迟，提升用户体验。
• 分解和解耦接入功能：支持灵活的硬件和软件组合，便于模块化部署。
• 增强网络韧性：通过边缘与数据中心的协同部署，提高系统的可靠性和恢复能力。

2. 边缘位置的权衡

• 位置选择：需考虑空间、成本、计算和存储能力、复杂性和可靠性等因素。
• 优化方法：采用数学和启发式方法确定最优边缘部署位置。
• API统一：边缘节点之间应通过API实现互联，提供一致的服务体验。

3. 边缘计算的用例

• 基础设施类：包括多种接入类型的虚拟网络功能（VNF）。
• 服务类：由边缘与数据中心云中部署的VNF支持的各类服务。
• 实时计算：支持每用户会话的实时机器学习和人工智能功能。

4. AEC架构

• 模块化与可编程性：支持多种硬件和软件，采用开放源代码和标准技术。
• 支持多种计算模式：包括虚拟机、容器、微服务和无服务器计算。
• 硬件加速：利用GPU、NPU等硬件加速卡提升处理效率。
• 网络优化：支持SR-IOV、DPDK、高速网卡等技术，以满足高性能网络需求。

5. 虚拟化基础设施管理器（VIM）

• 统一管理：VIM用于管理边缘和数据中心的虚拟化资源。
• 支持多种虚拟化技术：包括虚拟机、容器、微服务等。
• 开放生态：AT&T通过开放源代码社区和标准化平台（如ONAP）推动边缘计算的创新。

6. 云原生计算

• 轻量级容器：容器镜像包含运行所需的所有组件，便于跨平台部署。
• 云原生特性：包括动态调度、微服务架构、低级接口暴露、短生命周期函数等。
• 云原生优势：提升敏捷性、降低成本和复杂性，避免技术锁定。

7. 运营与管理

• ECOMP与ONAP：AT&T的ECOMP平台及其开源版本ONAP是实现边缘计算自动化和统一管理的关键。
• 零接触部署：支持自动化服务部署，减少运维成本（OPEX）。
• 标准化与开放性：推动行业标准API的采用，以实现跨供应商和平台的互操作性。

结论

AT&T Edge Cloud (AEC) 是应对未来网络需求的关键基础设施，通过结合云原生计算、开放源代码生态和标准化技术，构建了一个灵活、高效、可扩展的边缘计算平台。AEC不仅支持当前的边缘计算需求，还为未来的5G和智能应用提供了坚实的基础。通过与第三方云提供商的合作和行业标准的推动，AT&T希望实现全球范围内的边缘计算统一性，从而支持更多创新应用的快速发展。