2015年-世界发展银行全球_Domestic_Value_Added_in_Exports___Theory_and_Firm_Evidence_from_China_83页_967kb

报告摘要

本研究探讨了中国出口中国内增加值（Domestic Value Added in Exports, DVAR）的增长趋势，分析其背后的原因，并与传统基于投入产出表（IO tables）的方法进行对比。研究使用了企业层面和海关交易层面的数据，以减少数据聚合偏差，从而更准确地衡量DVAR。

中国DVAR增长的背景
- 中国在2000-2007年间，其出口中国内增加值从65%上升至70%。
- 与大多数国家的出口国内内容下降趋势相反，中国表现出独特的增长。
- 这种增长主要归因于出口企业对国内材料的替代，而非出口结构或生产成本的变化。
企业异质性与聚合偏差
- 传统基于投入产出表的方法容易因忽略企业异质性而产生向下聚合偏差。
- 大型企业往往具有较低的DVAR，因其进口依赖度较高。因此，如果IO表样本以大型企业为主，将导致DVAR低估。
- 研究表明，若仅使用大型企业数据构建IO表，DVAR估计值将显著低于真实值。
政策影响与模型分析
- 中国通过贸易自由化和外资自由化促进了国内材料的多样化和价格下降。
- 建立了一个基于对数成本函数的模型，分析了国内与国外投入之间的替代弹性。
- 替代弹性在1.9至6.6之间，表明国内材料价格的下降对DVAR增长有显著影响。
DVAR的计算方法
- 企业层面的DVAR计算公式为：
  $$
  DVAR_i = \frac{DVA_i}{EXP_i} = 1 - \frac{P^I M_i^I}{PY_i} - \frac{\delta_i^F}{EXP_i}
  $$
- 产业层面的DVAR为：
  $$
  DVAR_j = \sum_{i \in \Omega_j} \frac{EXP_i}{\sum_{i \in \Omega_j} EXP_i} DVAR_i
  $$
- 总体DVAR为：
  $$
  DVAR = \sum_j \sum_{i \in \Omega_j} \frac{EXP_i}{\sum_j \sum_{i \in \Omega_j} EXP_i} DVAR_i
  $$

数据来源：2000-2007年中国海关交易数据与企业调查数据相结合。
样本选择：研究聚焦于单行业加工出口企业，排除了多行业企业和过度进口/出口的企业。
DVAR变化趋势：
- 中国加工出口的DVAR从2000年的0.46增长到2007年的0.55。
- 在主要贸易伙伴（如美国、日本、韩国、德国等）中，双边DVAR也呈现上升趋势。
行业差异：
- 除木材和基础金属行业外，其他行业均表现出DVAR的上升趋势。
- 木材和基础金属行业的DVAR在2000-2007年间没有显著变化。
企业异质性影响：
- 企业规模与进口强度呈正相关，因此传统方法容易低估DVAR。
- 使用企业普查数据进行分解分析，验证了聚合偏差的存在。

研究目的：分析中国出口中国内增加值的增长原因。
研究方法：
- 使用企业与海关数据，构建DVAR的微观方法。
- 通过样本选择和调整，减少聚合偏差。
研究发现：
- DVAR增长主要由企业对国内材料的替代驱动。
- 贸易和外资自由化政策促进了国内材料的多样化和价格下降。
- 企业异质性是传统方法低估DVAR的主要原因。
政策意义：
- 中国在中间投入领域的竞争力提升，表明其在全球价值链中的地位上升。
- 研究结果对其他国家的贸易政策和全球价值链参与策略具有借鉴意义。