中国电信MEC最佳实践白皮书_17页_1mb

中国电信 MEC 最佳实践白皮书总结

核心内容

中国电信MEC（Multi-access Edge Computing）平台是其在5G时代推进“云-边-端”架构的重要组成部分，旨在通过边缘计算能力的下沉，解决传统“云-端”架构在实时性、安全性、成本等方面的问题。该平台结合了先进的硬件与软件技术，包括英特尔的边缘服务器及加速硬件，为多个垂直行业提供了高效的智能应用解决方案。

主要观点

• MEC平台的价值：MEC通过在边缘侧部署计算能力，有效提升了智能应用的实时性与稳定性，同时保障了数据安全，降低了网络负载。
• MEC平台的部署架构：平台采用分层架构，包括集团级业务管理平台、省级汇聚层、地市级边缘2B2C MEP、区县级边缘2B MEP，实现全国范围的高效运营。
• MEC平台的能力开放：平台整合了多种云网能力，如语音识别、人脸识别、AR/VR等，并提供丰富的解决方案，涵盖智慧工业、智慧医疗、智慧园区等多个领域。
• 与英特尔的合作：通过引入英特尔的第二代至强®可扩展处理器、傲腾™固态盘、边缘洞察软件EII和OpenVINO™工具套件，中国电信MEC平台在计算存储性能、AI推理加速等方面获得了显著提升。

关键信息

2.1 中国电信MEC平台概述

• 连接能力：依托全国5000多个边缘机房和10万余个接入局房，提供安全、稳定的网络接入。
• 计算能力：通过引入英特尔等合作伙伴的软硬件技术，实现贴近业务场景的高性能计算。
• 安全与运维：提供端到端数据安全防护及全面可视化的运维能力。
• 能力开放：通过能力开放平台，用户可按需调用多种云网能力，提升应用灵活性与扩展性。

2.2 部署架构

• 分层架构：包括集团级、省级、地市级和区县级四个层级，实现集约化管理与灵活部署。
• 部署优势：
  • 一点入云：用户数据可直接接入MEP，避免公网暴露，提升安全性。
  • 一跳入云：通过5G UPF模块接入，实现毫秒级时延，增强应用响应能力。

2.3 能力开放生态

• 平台能力：涵盖语音识别、人脸识别、4K/8K视频、AR/VR、vCDN、口罩识别、火焰检测、行为检测、人像美颜、车辆识别、商品识别等。
• 解决方案：覆盖智慧工业、智慧医疗、智慧园区、车联网等多个领域，满足多样化业务需求。
• 开放方式：提供MEC门户网站，支持用户一键购买、按需加载应用，提升使用便捷性。

2.4 结合英特尔技术

• 统一的边缘能力管理平台：使用OpenNESS软件平台，实现异构网络与多云环境下的统一应用开发与管理。
• 计算存储性能提升：采用英特尔傲腾™固态盘，显著提升IOPS与DWPD指标，降低TCO。
• AI推理加速：使用OpenVINO™工具套件，实现深度学习模型的高效推理，提升处理速度。

3.1 智慧工厂工业质检

• 问题背景：传统质检方式存在成本高、效率低、数据孤岛等问题。
• 解决方案：通过MEC平台与5G网络结合，实现实时检测与算法优化。
• 技术应用：使用OpenVINO™工具套件加速算法推理，提升检测效率。
• 案例效果：某洗衣机制造厂通过MEC平台实现瑕疵检测、OCR识别等功能，显著提升检测效率与准确性。

3.2 纺织工厂织物缺陷检测

• 问题背景：传统检测方式难以应对复杂面料和多类型瑕疵。
• 解决方案：采用两级边缘服务器架构，实现云端与边缘协同。
• 技术应用：基于英特尔酷睿™处理器和至强®可扩展处理器，结合EII与OpenVINO™进行数据采集与算法优化。
• 案例效果：提升检测精度，优化算法迭代流程，实现快速控制与反馈。

3.3 高清视频直播美颜效果

• 问题背景：高清直播对网络带宽与实时处理能力要求高，传统方式难以满足。
• 解决方案：MEC平台实现美颜处理在边缘侧完成，降低网络负载与传输时延。
• 技术应用：通过5G网络与MEC平台协同，结合OpenVINO™加速美颜算法。
• 案例效果：某交响乐团直播中，美颜处理在边缘完成，提升传输效率与用户体验。

3.4 医院信息化系统存储与查询

• 问题背景：传统胶片存储与查阅效率低，且不环保。
• 解决方案：基于MEC平台实现影像数据的高效存储与快速查询。
• 技术应用：使用英特尔傲腾™固态盘提升存储性能，结合云边协同组件实现数据热冷交换。
• 案例效果：某三甲医院实现影像数据0.5秒内调出，提升诊断效率，同时降低存储成本与环境污染。

未来展望

• 行业应用拓展：MEC平台已在教育、医疗、制造、智慧园区等领域广泛应用，服务1600余家用户。
• 技术融合方向：未来将与英特尔及其他合作伙伴深入探索更多先进软硬件与MEC场景的结合。
• 目标：推动云边端协同整体解决方案在更多行业落地，助力数字化与智能化转型，加速智能化新时代的到来。