BIS国际清算银行-Investors-risk-attitudes-in-the-pandemic-and-the-stock-market_-new-evidence-based-on-internet-searches_9页_701kb
报告摘要
总结:投资者风险态度在疫情与股市中的作用
核心内容
本篇BIS Bulletin探讨了新冠疫情对全球股票市场的影响,并提出了一种基于互联网搜索的新指标——Covid-19风险态度指数(CRA),用于衡量投资者对疫情相关风险的态度。文章分析了2020年2月中旬至4月底期间,投资者风险态度如何影响股票价格的波动,尤其是在疫情初期的市场暴跌和随后的复苏阶段。
主要观点
- CRA指数的作用:CRA指数基于Google和Baidu的互联网搜索数据,能够有效捕捉投资者对疫情相关风险的担忧。该指数在疫情初期领先于实际感染病例数,表明投资者对疫情的经济影响有全球化的关注。
- 股市波动的解释力:CRA指数解释了股票价格变化的额外6%,在样本期间具有显著的经济意义。其对股票价格的影响在不同市场中表现不一,尤其在金融体系较为发达的国家更为明显。
- 金融发展与风险态度的关系:金融体系越发达的国家,股票市场对CRA指数的敏感度越高。这可能与市场整合度、效率及投资者多样性有关。
- 政策干预的影响:在实施更多非移动性限制措施的国家,股票市场对CRA指数的反应较弱,表明投资者对疫情控制的信心较高。
关键信息
1. CRA指数的构建
- CRA指数基于Google和Baidu的互联网搜索数据,涵盖“Covid-19”和“coronavirus”两个关键词。
- 该指数在2020年2月11日世界卫生组织正式命名病毒后迅速上升,直到3月中旬两者搜索量趋于一致。
- 该指数具有较高的预测能力,尤其在疫情初期能够领先于实际感染数据。
2. CRA指数与股票价格的关系
- CRA指数与全球股票价格呈显著负相关(相关系数为-0.98),表明投资者风险态度的变化直接影响股市表现。
- 在样本期间,CRA指数解释了股票价格变化的额外6%,且其影响在大多数国家具有统计学意义。
- 包含CRA指数和VIX(市场风险厌恶指标)的完整模型解释了股票价格变化的51%。
3. 不同国家的市场反应
- 在61个市场中,超过60%的市场对CRA指数的变化有显著反应。
- 美国和欧洲市场对CRA指数的反应更为明显,而亚洲市场(如中国、韩国、日本等)反应较弱。
- 金融体系发达的国家对CRA指数的敏感度更高,而实施更多非移动性限制措施的国家反应较弱。
4. 传统因素的局限性
- 传统变量(如油价、美元指数、实际感染病例数)解释了股票价格变化的平均44%。
- 但这些变量不足以完全解释疫情期间的市场波动,CRA指数提供了额外的解释力。
方法与数据
- 数据来源:Google Trends、Baidu、世界卫生组织、Bloomberg、Datastream、Refinitiv Eikon等。
- 时间范围:2020年2月中旬至4月底。
- 分析方法:使用线性回归模型,将股票回报与传统变量(如油价、美元指数、实际感染数)以及CRA指数和VIX进行对比分析。
结论
- 投资者风险态度在疫情期间对股票市场有重要影响,尤其是在金融体系较为发达的国家。
- CRA指数作为新的风险态度衡量工具,能够有效反映投资者对疫情的担忧,并预测股票价格的波动。
- 不同国家因政策干预、金融发展水平和投资者行为的差异,对CRA指数的反应也有所不同。
图表说明
- 图1:展示了CRA指数与全球感染病例数及股票价格之间的关系。
- 图2:展示了CRA指数对股票价格变化的影响。
- 图3:分析了CRA指数在不同国家的敏感度差异,与金融发展水平和政策干预措施相关。
参考文献
- Alfaro et al. (2020): "Aggregate and firm-level stock returns during pandemics in real-time"
- Avdjiev et al. (2020): "Dollar funding costs during the Covid-19 crisis through the lens of the FX swap market"
- Baker et al. (2007): "Investor sentiment in the stock market"
- Baker et al. (2020): "COVID-Induced Economic Uncertainty"
- Bruno and Shin (2015): "Cross-border banking and global liquidity"
- Buckman et al. (2020): "News sentiment in the time of COVID-19"
- Da et al. (2015): "The sum of all FEARS investor sentiment and asset prices"
- Ding et al. (2020): "Corporate immunity to the Covid-19 pandemic"
- Kandula and Shaman (2019): "Reappraising the utility of Google Flu Trends"
- Schrimpf et al. (2020): "Leverage and margin spirals in fixed income markets during the Covid-19 crisis"
- Shiller (2020): "The two pandemics"
- Svirydzenka (2016): "Introducing a new broad-based Index of financial development"
- Tetlock (2007): "Giving content to investor sentiment: the role of media in the stock market"
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载