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技术联邦制：处于AI治理前沿的美国

核心内容

本报告探讨了美国在人工智能治理方面的政策演变，特别强调了州级政策制定在AI监管中的重要作用。尽管联邦政府在AI政策上存在不确定性，各州却迅速采取行动，推动AI的负责任发展和应用。技术联邦制作为新兴的治理模式，正在塑造美国AI政策的未来。

主要观点

• AI的快速发展：生成式AI的兴起与深度学习技术的进步，使AI在社会中的影响力迅速扩大，促使监管机构采取行动。
• 州级监管先行：各州在AI治理中扮演重要角色，推动了AI相关的立法、政策制定与研究项目。
• 隐私保护：加州隐私法的推动，以及各州对AI隐私政策的扩展，显示了隐私问题在AI治理中的重要性。
• 透明度与错误信息：多个州通过立法要求AI系统在政治和商业场景中提高透明度，以应对AI生成内容可能带来的误导和虚假信息问题。
• 安全与责任：AI安全成为政策制定的重要议题，各州尝试制定责任机制，以确保AI不会造成灾难性危害。
• 公平与歧视：AI系统可能加剧偏见和歧视，各州立法者正努力制定相关法规以减少这些风险。
• 公共计算与主权AI：为应对AI发展的集中趋势，多个州开始投资公共计算基础设施，以支持社会有益的AI研究和开发。

关键信息

1. AI政策发展背景

• 2022年ChatGPT的推出标志着生成式AI的迅速发展。
• 2015年美国公众对科技行业的看法达到顶峰，随后因隐私和信息误导问题而下降。
• 欧盟通过GDPR、数字服务法等法规，成为全球AI监管的先驱，推动了“布鲁塞尔效应”。

2. 美国的AI治理模式

• 美国采取市场导向的AI政策，但近年来监管态度逐渐收紧。
• 2023年，拜登政府发布行政命令，强调AI的“安全、可靠和可信赖”发展。
• 2025年，特朗普政府撤销该命令并推动新的AI政策，增加了联邦政策的不确定性。

3. 州级AI政策的兴起

• 各州在AI治理中发挥先锋作用，如犹他州通过SB149法案，要求AI系统在使用时提高透明度。
• 加利福尼亚州通过SB1047法案，提出AI模型的安全责任框架，尽管该法案被否决，但其影响仍在持续。
• 纽森支持建立“CalCompute”公共计算基础设施，以促进AI的公平发展。

4. 隐私法规

• 自2018年《加州消费者隐私法》实施以来，至少有19个州制定了隐私法规，涵盖AI系统使用。
• 这些法规要求披露、影响评估和退出权，与GDPR第22条相似。

5. 透明度与错误信息

• 犹他州要求生成式AI系统在使用时进行显著披露，防止误导。
• 加利福尼亚州SB942法案要求AI生成内容加入数字水印，提高可追溯性。
• 一些州还针对政治广告中的AI使用制定了专门法规，如加州和佛罗里达州。

6. AI安全

• 各国政府和国际组织召开AI安全峰会，推动AI安全研究和政策制定。
• AI安全涉及灾难性风险、恶意使用、系统故障等，各州正尝试建立安全责任机制。
• 一些州如科罗拉多州，对AI在关键决策中的使用进行规范，要求开发者和部署者承担尽责义务。

7. 公平与歧视

• AI系统可能因训练数据中的偏见而产生歧视性输出。
• 科罗拉多州通过SB24-205法案，要求AI系统在关键决策中进行披露和治理。
• 康涅狄格州的SB1103法案也对AI在公共部门中的使用进行了规范。

8. 公共计算与主权AI

• 为应对AI发展的集中趋势，多个州开始投资公共计算基础设施。
• 纽约启动“Empire AI”项目，支持AI研究和开发。
• 加利福尼亚州提出“CalCompute”计划，旨在建立公共计算资源。

总结

技术联邦制在美国AI治理中发挥着关键作用，各州在隐私、透明度、安全和公平等方面采取了广泛而深入的政策行动。尽管联邦政策存在不确定性，州级立法和政策创新正成为AI治理的重要力量。这种州级行动不仅推动了AI的负责任发展，还为未来可能的联邦政策提供了重要参考。随着AI技术的不断进步，技术联邦制将在塑造美国乃至全球AI治理格局中发挥越来越重要的作用。