20260419-东吴证券-端侧AI周跟踪_多模态能力持续深化_系统级任务执行加速落地_2页_402kb

电子行业点评报告总结

核心内容概述

本报告聚焦于端侧AI的最新发展动态，分析其在电子行业中的渗透趋势与功能演进方向。端侧AI作为人工智能技术的重要分支，正在从技术验证阶段向用户规模化渗透初期过渡。报告指出，以Gemma为代表的开源模型正在推动端侧AI生态的快速发展，同时终端厂商通过创新功能与用户体验优化，加速AI能力的落地。

主要观点

1. 端侧AI生态加速形成

• Gemma系列模型发布后热度迅速上升，首周下载量突破1000万次，全系累计下载量超5亿次，表明开源端侧模型生态已具备规模化基础。
• 多平台适配：Gemma已在iPhone、Mac、Android等平台实现本地运行，支持视觉理解、代码生成及Agent工作流等应用。
• 生态扩展：三星TryGalaxy新增适配Galaxy S26系列，用户无需持有设备即可在任意智能手机体验AI功能，包括隐私显示屏、夜视视频、照片助手及AI创意工作室等。

2. 新一代手机AI功能演进方向

• 多模态输入：AI功能正向图像、文本、语音等多模态融合方向发展，以实现跨应用自动化处理。
• 高频生活场景：AI功能逐步向健康管理、联系人录入、票据管理、浏览器信息整理等高频生活环节延伸。
• 功能案例：
  • 苹果：通过iOS 27后端代码，Apple Intelligence或将新增扫描营养标签、号码/地址生成联系人、票据生成Wallet通行证、浏览器智能命名标签组等功能。
  • 华为：Pura90系列推出“AI姿势建议”，基于拍摄环境智能推荐拍照姿势，体现AI在影像场景的深化。
  • 摩托罗拉：Moto G Stylus(2026)搭载触控笔，集成“草图转图像”和“手写计算器”等功能，标志着AI能力向中端机型渗透。

3. 端侧AI功能演进主线

• 多模态能力：成为当前端侧AI最重要的迭代方向之一，利用终端设备的多元输入系统，更直接对接真实使用场景。
• 系统级任务执行：端侧AI的目标是成为系统级任务的轻量级执行工具，如联系人录入、浏览器标签管理、手写计算等，这些任务对响应速度、隐私保护和系统调用要求较高。
• 系统融合：端侧模型的核心竞争力在于与操作系统、原生应用及硬件入口的深度融合，成为系统级任务分发与执行的一部分。

关键信息

• 技术门槛降低：开源模型如Gemma的出现，降低了AI开发与部署的门槛。
• 用户触达扩大：终端厂商通过“无设备体验入口”等方式，提升AI功能的用户覆盖率。
• 应用场景拓展：AI正从早期的辅助功能向高频生活场景延伸，进一步增强用户体验。
• 价格带下沉：中端机型开始集成完整AI功能组合，推动AI用户基数快速扩大。

风险提示

• 技术创新不及预期
• 终端需求不足
• 宏观环境风险

投资建议

• 投资评级：增持（维持）
• 行业趋势：端侧AI正进入用户规模化渗透初期，具备良好的增长潜力。

附注

• 发布日期：2026年04月19日
• 分析师：陈海进
• 执业证书：S0600525020001
• 联系方式：chenhj@dwzq.com.cn