2005年-世界发展银行全球_Economic_Geography___Real_or_Hype__24页_284kb

总结：Economic Geography: Real or Hype?

核心内容

本文探讨了经济地理对产业绩效的影响，尤其是当不考虑企业选址行为时，可能导致对经济地理贡献的高估。作者通过分析印度制造业企业的微观数据，提出了一种新的方法来修正这种选择偏差，以更准确地评估经济地理变量对生产率的实际影响。

主要观点

• 经济地理的重要性：经济地理在生产活动中的作用已被许多研究证实，尤其是在城市聚集效应（agglomeration economies）方面，如买家-供应商链、劳动力市场和知识溢出效应。
• 选择偏差问题：传统的生产函数估计通常忽略了企业选址行为的内生性，导致对经济地理变量（如市场可达性、交通基础设施）的贡献被高估。
• 修正方法：基于 Heckman 的两阶段方法，作者提出将企业选址行为纳入生产函数模型，通过引入“修正因子”（location correction factor）来调整估计结果，以消除因企业选址选择而产生的选择偏差。
• 企业选址行为的驱动因素：企业选址决策受多种因素影响，包括资本密集度、劳动力密集度、劳动力生产率和企业年龄等，这些因素会影响企业是否选择城市或非城市地区。
• 经济地理变量的分类：包括运输基础设施（市场可达性、距离交通枢纽）、产业集中度（位置商）和城市密度（城市规模经济）等。

关键信息

• 数据来源：使用了1994年印度工业年度调查（Annual Survey of Industries）的企业层面数据，涵盖47,324家工厂。
• 变量定义：
  • 传统变量：产出、资本、劳动力、能源和材料。
  • 经济地理变量：位置商（LQ）、城市密度、市场可达性（通过距离和目的地规模计算）、距离交通枢纽。
• 模型设定：
  • 生产函数模型：使用Cobb-Douglas函数，考虑经济地理变量和修正因子。
  • 修正因子计算：基于企业选址行为的条件逻辑模型（如McFadden的条件逻辑模型）进行估计。
• 结果分析：
  • 修正因子的显著性：在15个行业中修正因子显著，表明存在明显的选择偏差。
  • 经济地理变量的影响：在未修正模型中，经济地理变量对产出的影响较强，但修正后影响减弱，部分变量甚至失去显著性。
  • 运输基础设施的作用：市场可达性和距离交通枢纽对产出的影响在修正后被高估，说明企业选址行为可能扭曲了这些变量的真实效应。
• 结论：虽然经济地理在产业绩效中仍有一定作用，但其影响可能被高估。因此，政策制定者在使用经济地理研究结果时应谨慎，考虑企业选址行为的内生性。

产业集中度分析

• 集中度指标：使用 Ellison-Glaeser 指数（EG index）来衡量产业的空间集中程度。
• 结果：
  • 高度集中行业：包括大麻纺织、饮料、皮革制品、杂项食品等。
  • 低集中行业：如非金属矿物、运输设备部件、电子电气设备等。
  • 集中度与资源密集度相关：资源密集型行业更倾向于集中于特定地区。

企业选址对生产率的影响

• 城市与农村企业的差异：城市企业的生产率普遍高于农村企业，这可能源于经济地理效应或企业选址行为。
• 选择偏差的影响：当不考虑企业选址行为时，经济地理变量对生产率的解释力被夸大。

政策与研究启示

• 方法论改进：研究强调在经济地理分析中应考虑企业选址行为的内生性，以避免选择偏差。
• 政策应用：政策制定者应谨慎对待以往研究中对经济地理效应的估计，避免误判区域发展战略。

未来研究方向

• 进一步研究：需要更多实证研究来检验经济地理变量的真实影响，并探索不同行业和地区的异质性。
• 模型扩展：未来可考虑更复杂的模型设定，以捕捉更全面的经济地理效应。

参考文献

• Beeson, P. (1987). Total factor productivity growth and agglomeration economies in manufacturing, 1959-73. Journal of Regional Science, 27, 183-199.
• Christaller, W. (1933). Diezentralen Orte in Stüddeutschland. Jena: Gustav Fischer.
• Dixit, A. K., & Stiglitz, J. E. (1977). Monopolistic competition and optimum product diversity. American Economic Review, 67, 297-308.
• Domencich, T., & McFadden, D. (1975). Urban Travel Demand: A Behavioral Analysis. Amsterdam: North-Holland.
• Doms, M. E. (1992). Essays on... (参考文献未完整显示)

表格概述

• 表1：展示了18个印度2位数行业的集中度指标（G、H、r）。
• 表2：比较了农村、非都市和都市地区企业的劳动生产率差异。
• 表3：展示了修正与未修正模型中经济地理变量对产出的影响。