> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 工业AI驱动的中国制造新范式总结 ## 核心内容 工业AI正在重构中国的工业生产力，成为推动制造业升级的重要力量。从政策支持到产业趋势，工业AI的深入应用将带来效率提升、成本优化和风险控制等多重价值。文档指出，未来18个月内，工业AI的部署将决定下一轮工业竞争格局。 ## 主要观点 - **政策支撑**：从“互联网+”到“人工智能+”，政策为工业AI的发展提供了重要保障。 - **工业智能体**：工业智能体是当前阶段的最大共识，AI全场景拓展已从知识管理进入系统自主规划和执行阶段。 - **AI与工业数据融合**：工业AI的发展依赖于高价值、强物理约束、长周期的工业数据，以及行业知识的沉淀。 - **架构迁移**：工业AI Agent时代，软件从“界面+逻辑”转变为“Agent调用的能力集合”，以实现流程智能化。 - **业务价值**：工业AI不仅带来直接的ROI提升，还涵盖九大评估维度，包括营收增长、客户体验、员工体验、生产力与效率等。 ## 关键信息 ### 行业分布 - **2026年工业AI奖项行业分布**： - 高科技电子：35% - 装备制造：28% - 汽车及零部件：25% - 电力：18% - 油气化工：15% - 物流：12% - 新能源：10% - 其他：20% ### 发展目标 - **2027年目标**：仅剩一年半，实现AI全场景应用。 - **2026年底目标**：形成每行业≥5个高质量数据集和≥30个典型场景。 ### 市场预测 - **中国核心工业软件市场预测（2025-2030）**： - 2025年：330亿元 - 2026年：370亿元 - 2027年：420亿元 - 2028年：460亿元 - 2029年：450亿元 - 2030年：410亿元 - **AI部分CAGR**：48% ### 智能体类型与数量增速 - **2026年企业四类活跃智能体数量**： - 独立智能体：185 - 定制智能体：110 - 应用内智能体：125 - 低代码/无代码配营智能体：135 ### 智能体部署情况 - **当前部署情况**：2~5个智能体占36.6% - **2026年底预测**：100及以上智能体占13% ### 商业模式转变 - **2025年**：传统/永久软件许可占26% - **2029年**：订阅模式占50% - **2035年**：按使用量定价占33% ## 工业AI Agent价值链迁移 - **价值重心**：从“实现功能”转向“解决问题”。 - **核心价值**：工业知识占90%，软件实现仅占10%。 - **能力沉淀**：将行业知识、流程与最佳实践沉淀为可复用的Skills，赋能智能体高效执行。 ## 工业智能体演进趋势 1. **入口与能力演化**： - 多种形态的企业级入口（如LUI+IM集成） - 沉淀能力，实现Agent友好 2. **构建企业级智能体平台**： - 智能体开发与编排 - 测试与评估 - 运行与托管 - 模型自主选择 3. **生态与商业模式**： - 软件生态从传统软件厂商向Agent及平台厂商转变 - 商业模式从传统许可向订阅、按使用量定价和基于结果/任务定价转变 ## 业务价值评估维度 ### 直接价值 - 营收增长 - 客户体验 - 员工体验 - 生产力与效率 - 创新能力 - 可持续发展 - 上市时间 - 安全与信任 - 业务韧性 ### 间接价值 - 能增收、能降本、能控险、能提人效、能谋长远 ## 总结 - 工业AI的价值在于**工业知识**，当前工业智能体是最大共识。 - **2030年**，62%的Agent将基于平台开发。 - 工业AI不仅带来ROI，更涵盖九大评估维度，重塑工业软件生态。 - **IDC 2026工业研究计划**涵盖多个报告，提供市场图谱、技术评估和市场预测等信息，支持企业与厂商决策。