西门子：2024工厂规划与验证应用白皮书·基于工厂数字孪生的仿真规划，促进精益、创新和绿色_44页_4mb

西门子近日发布的《工厂规划与验证应用白皮书》围绕工厂数字孪生技术，详细阐述了仿真在推进精益生产、创新设计和碳排放优化中的重要作用。该报告认为，“新质生产力”是工业4.0时代的核心标志，PlantSimulation仿真工具就是实现这一目标的技术落地之一。

报告首先介绍“新型工业化”理念，强调智能和循环目标的结合，指出制造业需从柔性生产、绿色制造、人机协同、数据驱动等方面全面转型。通过列举灯塔工厂案例，诸如海尔、三一重工、宁德时代等，此部分强调数字化转型的价值，如节能环保、效率提升。同时，对比传统精益改善的局限，白皮书突显仿真技术的离散事件建模能力如何打破经验、时间和数据处理瓶颈，实现卓越规划和验证。

针对工厂数字孪生，报告提出基于PlantSimulation的车间仿真可实现真实工厂在虚拟空间的复现，具备高自由度与可调整性。仿真覆盖范围包括生产物流调度、能量消耗、三维视觉验证、瓶颈分析和仓储管理等多个业务领域。通过集成数据库接口、实时通信协议、外部优化引擎如HEEDS整合，用户可在仿真中接入实际系统，动态响应操作。

PlantSimulation的核心优势体现在图形化拖拽建模、对象库扩展、开放API、多种优化算法兼容和多证书支持方面。同时结合低代码工具OptimizeMyPlant、协同平台XceleratorShare，强化运维与群体协作能力。仿真结果则可通过Sankey图物流展示、能耗动线模拟、甘特图进度追踪等方式呈现，涵盖提升替换原有布局、降低物流与能源成本的实际帮助。

一个连续搬运生产线瓶颈消除案例展现仿真效果，引导企业由手工调研转向数字化分析，显著缩短故障阻塞时间。德国宝马集团则通过仿真系统轻量化改造，实现了在全球范围布局的快速建模和交接标准化。

整体来看，PlantSimulation构建的工厂仿真系统，结合数字化验证与工业元宇宙，为企业精益运营、绿色减排以及柔性制造提供了先进的方法论和技术路径。