赋能年轻医疗专业人士加速医疗模式转型，正当其时-24页_1mb

正当其时：医疗转型与年轻医疗专业人士的角色

核心内容

《2020年未来健康指数报告》聚焦于全球范围内年轻医疗专业人士对医疗模式转型的看法，特别是在技术、培训和工作满意度方面的期望。该报告指出，中国在多个方面表现突出，如非临床技能、价值型医疗模式的理解和对新技术的接受意愿。然而，也存在一些挑战，如数据互通性不足和工作压力过大。报告建议医疗领导者应关注教育与培训、科技应用和工作场所文化三大领域，以促进医疗系统的可持续发展。

主要观点

• 医疗模式转型：当前全球医疗系统正面临人口增长、老龄化和劳动力疲软等挑战，年轻的医疗专业人士将成为推动医疗模式转型的关键力量。他们有责任也有能力推动医疗体系向以价值为基础的方向发展，以实现更好的健康结果、改善患者和员工体验并降低护理成本。
• 技能与培训：中国年轻医疗专业人士在非临床技能方面表现优异，特别是在数据分析与解释、集体意识的建立和推动方面。他们对价值型医疗模式的理解也领先于其他国家，但许多医院仍以基于数量的指标为主，需进一步推广基于价值的绩效评估。
• 科技驱动的转型：中国在科技应用方面展现出高度的接受意愿，尤其在人工智能和远程医疗方面。科技被认为能够改善患者体验、提高工作效率、减轻压力，并推动医疗系统向更高效、更可持续的方向发展。
• 工作满意度与压力：工作压力是中国年轻医疗专业人士考虑离职的主要因素之一。他们每周接诊的患者数量高于其他国家，导致工作负担加重。同时，他们对技术先进性在工作选择中的重视程度高于其他因素，如工作场所文化。

关键信息

技能方面

• 非临床技能：中国年轻医疗专业人士在非临床技能的掌握上处于领先地位，约66.7%的受访者认为其医学教育已为其在非临床技能的学习和使用做好准备。
• 继续教育：中国医院在提供继续教育方面表现突出，尤其在数据分析与解释、集体意识建立方面。相比之下，其他国家只有不到一半的年轻医疗专业人士认为医院提供了相关的继续教育。

知识方面

• 价值型医疗：中国年轻医疗专业人士对价值型医疗模式的理解程度远高于其他国家。40%的受访者表示他们对这一概念了解颇多，而日本和美国的相应比例分别为97%和83%。
• 基于数量的指标：尽管中国在价值型医疗方面的知识领先，但大多数医院仍使用基于数量的绩效指标，而非基于价值的指标。

数据方面

• 数字化患者数据：中国年轻医疗专业人士认为数字化患者数据的可访问性和全面性是关键改进领域。共享壁垒是影响数据全面性的主要原因，约64%的受访者表示数据共享存在问题。
• 数据使用：中国年轻医疗专业人士对数据使用有较高的期望，尤其是在数据分析与解释方面。他们希望利用数据提升医疗质量和效率。

科技方面

• 人工智能与远程医疗：人工智能和远程医疗被视为改善患者护理的重要工具。中国年轻医疗专业人士认为AI可以提高诊断准确性，并提供个性化医疗护理。
• 技术应用：中国在采用新技术方面表现出极高的意愿，比其他大多数国家的同行更高。然而，数据互通性仍是一个主要障碍，影响了技术的全面应用。

工作环境方面

• 技术先进性：中国年轻医疗专业人士在选择工作地点时，将先进的设备和技术视为首要因素。他们更重视技术而非文化。
• 工作压力：中国年轻医疗专业人士因工作压力而考虑离职的比例较高，约50%的人表示曾考虑退出医疗行业。这与他们每周接诊患者数量较多有关。

报告结论及建议

结论

• 中国在多个方面表现优异，特别是在非临床技能、价值型医疗理解、新技术接受意愿和医疗设备重视程度上。
• 尽管如此，中国在数据互通性、工作压力管理和医疗体系的持续转型方面仍面临挑战。

建议

1. 教育与培训：

   • 增加对行政与业务管理的培训，以减轻医疗专业人士的负担。
   • 提供关于技术和数据使用的培训，特别是数据分析与解释。
   • 加强对价值型医疗模式的教育，以提升其应用。

2. 科技：

   • 加大数据共享技术的投资，提升其易用性和普及性。
   • 利用科技改善工作与生活的平衡，同时提升临床表现。
   • 与政府合作，推动更强的数据互通性。

3. 工作场所文化：

   • 确保年轻医疗专业人士的意见能够被认可和执行。
   • 鼓励年轻医疗专业人士参与医院的运营和决策。
   • 推广灵活的工作模式，如交错轮班，以减少压力和职业倦怠。

专业术语

• 模拟医院或诊所：使用纸制格式文档和传统通信方式进行数据处理。
• 人工智能（AI）：使用数据科学技术创建可以感知、推理、行动和适应的系统和解决方案。
• 增强现实（AR）：将计算机生成的图像叠加在真实世界视图上，用于医疗中的实时数据查看。
• 数据隐私：保护个人信息免遭未授权使用和传播。
• 数据安全：防止数据被未授权访问。
• 数字健康档案：存储患者健康信息的技术，包括病史、检测结果等。
• 数字健康技术：涵盖各种用于传输和共享健康数据的技术。
• 智能医院或诊所：使用先进的互联医疗护理技术进行数据处理和交流。
• 价值型医疗模式：以正确的时间、地点和成本提供正确护理的医疗模式。
• 虚拟现实（VR）：计算机生成的三维图像或环境模拟。
• 四重目标：改善患者体验、改善大众健康水平、提升医护人员满意度、降低医护成本。

研究方法

• 研究背景：飞利浦自2016年起开展《未来健康指数报告》研究，旨在帮助各国应对全球健康挑战。
• 2020年研究：调查了15个国家的2867名40岁以下的医疗专业人士，以了解他们的期望和体验。
• 调查方法：采用线上调查和线下调查相结合的方式，样本规模因国家而异，误差幅度在95%置信水平下为±1.8个百分点。
• 定性访谈：进行了两次线上专题小组讨论，涉及来自巴西、美国、法国、德国和澳大利亚的医疗专业人士。
• 统计分析：使用卡方检验分析了医院/诊所类型与年轻医疗专业人士看法之间的关系，结果显示变量之间在p<0.001水平下显著相关。
• 国家分类：根据国际货币基金组织的标准，将国家分为新兴国家和发展国家。中国被归类为新兴国家。

研究样本与权重

• 样本规模：每个国家的样本数量不一，其中新加坡和澳大利亚样本较少。
• 权重处理：所有国家样本进行加权处理，确保每个国家在分析中具有相同的权重。
• 误差幅度：根据国家样本数量，预估误差幅度为±1.8个百分点。
• 数据来源：第三方数据源收集中国数据的方式不同，本研究未对数据进行调整，仅反映各数据源的衡量方式。