2013年-世界发展银行全球_How_Fit_are_Feed-in_Tariff_Policies__Evidence_from_the_European_Wind_Market_37页_541kb
报告摘要
详细总结:How Fit are Feed-in Tariff Policies? Evidence from the European Wind Market
核心内容
本文探讨了固定电价(Feed-in Tariff, FiT)政策对可再生能源部署的成本效益,以欧洲陆上风电市场为研究对象。作者通过分析35个欧洲国家1991年至2010年的数据,评估了FiT政策设计对风电投资的影响,并提出了政策优化建议。
主要观点
- FiT政策的激励效果有限:尽管FiT被广泛用于促进可再生能源发展,但研究发现更高的补贴并不一定带来更高的风电安装量。这可能是因为存在非经济障碍(如行政障碍)和寻租行为,这些因素可能削弱了FiT的激励作用。
- 合同长度和电网接入保障是关键因素:延长FiT合同期限和提供电网接入保障显著提升了风电投资水平。研究显示,合同延长一年平均提升风电投资6%,而电网接入保障可使风电安装量几乎翻倍。
- 电价与FiT的关系复杂:在某些情况下,高电价会降低FiT的相对价格溢价,从而抑制风电投资。但在竞争性批发市场中,高电价反而可能增强风电发展的激励,因为风电开发商可以在高峰时段以更高的市场价格出售电力。
- 投资成本与FiT政策存在正相关:FiT政策可能促使投资进入高成本地区或鼓励寻租行为,从而提高投资成本并降低投资弹性。
- 模型与方法:作者采用动态面板数据模型,结合**广义矩估计(GMM)**方法,处理了投资成本、FiT补贴和风电安装量之间的动态相关性,以及可能的内生性问题。通过引入外部变量(如天然气价格)作为工具变量,增强了模型的稳健性。
关键信息
- 研究范围:涵盖35个欧洲国家,时间跨度为1991-2010年。
- 研究对象:以陆上风电安装量和发电量为核心指标,分析FiT政策对可再生能源发展的实际影响。
- 研究结论:
- 高FiT补贴与高风电安装量之间没有显著正相关。
- 合同长度和电网接入保障对风电投资有显著正面影响。
- 电价对风电投资的影响取决于电力市场结构,竞争性市场中电价上升可能促进风电发展。
- 非经济因素和寻租行为可能削弱FiT政策的效果。
- 政策建议:
- 政策制定者应关注合同的长期性和电网接入保障,以提高FiT政策的有效性。
- 在竞争性电力市场中,电价机制应与FiT政策协同,以实现更高效的可再生能源部署。
- 需要减少非经济障碍,如行政延误和缺乏协调,以提升政策激励效果。
数据与模型
- 数据来源:35个欧洲国家的风电安装数据和政策设计特征。
- 变量定义:
- $\log K_{it}$:国家i在年份t的风电安装量对数(单位:MW)。
- $\log f_{it}$:FiT补贴率对数(单位:欧元分/kWh)。
- $\log e_{it}$:电价对数(单位:欧元分/kWh)。
- $G_{it}$:国家i在年份t的风电发电量(单位:TWh)。
- $N_{it}$:FiT合同期限对数。
- $G_{it}$:电网接入保障的虚拟变量。
- $C_{it}$:是否拥有竞争性电力市场的虚拟变量。
- $S_{it}$:电力总需求的对数,作为需求冲击的代理变量。
- 模型设定:
- 投资模型:基于企业行为理论,考虑了投资成本、电价、合同期限、电网接入保障等因素对风电投资的影响。
- 发电模型:评估了FiT对风电实际发电量的直接影响,考虑了累计风电容量、补贴率和电价等变量。
结论与政策启示
- 本文揭示了FiT政策在实际执行中的非线性影响,强调了政策设计细节(如合同期限和电网接入保障)对投资效果的重要性。
- 研究建议,政策的长期性和稳定性对吸引投资至关重要,而竞争性市场机制可以增强FiT政策的激励效果。
- 作者指出,当前关于FiT政策成本效益的研究较少,本文通过动态面板数据模型和GMM估计方法填补了这一空白,为未来政策制定提供了实证依据。
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