2025-04-21-浙江大学-DeepSeek时代_让AI更懂中国文化的美与善_34页_7mb

DeepSeek系列专题线上公开课总结

主讲人：陈为（浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室副主任、艺术与考古图像数据实验室常务副主任）
主题：DeepSeek时代——让AI更懂中国文化的美与善

一、DeepSeek大模型的核心优势

DeepSeek是中国领先的大模型技术，尤其在中文理解和中文场景下的应用暂居优势地位。其在创意写作、故事生成等评测榜单上取得领先，如英文创意写作基准评测中的45.53分，充分体现了其在中文内容生成上的强大能力。

二、AI在文化与艺术领域的应用实践

1. 文本生成与艺术融合

DeepSeek模型不仅具备文本生成能力，还能结合图像生成水墨风格的创意图像，如由中国山水、芯片、篆书、鲸鱼等设计元素融合构成的DeepSeek图标，体现了深厚的文化基因。

2. 多模态研究案例

• MIT-IBM Watson AI Lab & 哈佛艺术博物馆：通过AI解读艺术作品，收集超5300万条生成描述与标签，涵盖37万+艺术品。
• 微软与荷兰银行合作：借助GAN技术生成“新的伦勃朗风格画作”，展现AI艺术修复与创新的能力。
• 浙江大学团队“人工智能修复艺术”项目《下一个的拉姆伯德》，展示了AI在艺术领域的创造力。

三、中国历代绘画大系与智能保护

浙江大学依托“中国历代绘画大系”国家级文化工程，绘制了自古至今最全的中国绘画数据库，包括12250余件套藏品，已实现全国、全球的重要馆藏资源整合。

关键成果：

• 合作修复《富春山居图》：全面展示画作细节并进行了数字修复。
• 颜色分析与图像识别系统：构建色彩数据库，实现对山水、花鸟、建筑等内容的智能分类，支持精准检索、智能创作。

四、人机协作与教育发展

1. 课程体系的建立

• 《历代绘画中的中华文明》、《基于人工智能的国画创新与应用》等通识课程，通过案例讨论、翻转课堂等方式培养学生文化理解能力。
• 在农业、哲学等领域实践跨学科教学，提供独特的教学路径。

2. 艺术图像数据基础设施建设

建立涵盖“主题、技法、材质、朝代、藏地”等元数据的数据库，建设动态管理系统，推动国画赏析走向智能化，辅助高效率教学与研究。

五、未来展望：文化AI的品、学、德融合

大模型不仅应具备技术能力（才），更应具备文化理解与人文关怀（德）。浙江大学提出“使大模型具备‘真善美’的价值观”，延伸至教育、美育和人工智能伦理的构建中。

结语

陈为教授强调：AI不是取代人类，而应成为文化的阐释者与传承者。DeepSeek系列的大模型不仅是在技术上取得进展，更是中国在文化自信和技术自主领域的重要尝试。AI应结合中国特色的文化基因，走向“走向世界理解中国”。