【Common_Sense】青少年和年轻人对生成性_AI_的看法_：_使用模式_，_兴奋和关注_35页_6mb

生成性AI在青少年与年轻成年人中的使用模式、关注点及未来影响分析

总体使用情况

生成性AI技术（如ChatGPT）正迅速融入青少年与年轻成年人的日常生活，但其使用率差异显著。全国范围内，51%的14-22岁年轻人曾使用过生成AI，仅4%每日使用。使用频率与年龄、种族/族裔、LGBQ身份等密切相关：黑人（22%）和拉丁裔（18%）年轻人使用频率明显高于白人（10%），且年龄较大的年轻成年人（18-22岁）比青少年（14-17岁）更频繁使用。

使用动机与场景

青少年和年轻人使用生成AI的主要场景包括：

• 获取信息（72%）：尤其黑人和拉丁裔群体更依赖其获取知识。
• 学习支持（62%）：如帮助完成学校任务、编写代码（15%）、制作图像或音乐（22%）。
• 创造性活动（51%-53%）：用于艺术创作、视频剪辑、音乐生成等。
• 社交与自我表达（27%-33%）：通过AI生成虚拟角色互动、修改照片/音频以增强个人形象。

不使用生成AI的原因

41%未使用生成AI的青少年认为其影响为“积极与消极并存”，但更多人因以下原因拒绝使用：

• 隐私担忧（22%）：担心信息泄露或数据滥用。
• 对AI的负面联想（24%）：认为AI与作弊、欺骗他人工作有关。
• 缺乏使用知识（23%）：不了解工具操作或存在性、种族偏见的担忧。
• 工具可及性（10%）：部分群体因经济或技术障碍无法获取AI资源。

对生成AI的未来看法

青少年和年轻人对生成AI的长期影响持复杂态度：

• 双刃剑认知：41%认为其将同时带来正面（如提升效率）和负面（如失业、信息失真）影响。
• 风险加剧：LGBQ群体更多担忧负面影响（28% vs. 17% cisgender/straight群体），认为AI可能导致工作机会减少、隐私泄露或虚假信息传播。
• 潜在积极变化：部分人期待AI推动教育公平、提升创造力，并扩展社会互动的可能性，如远程医疗、游戏优化等。

青少年对成年人的期望

青少年强调成年人需关注以下方面：

1. 技术的双重性：AI可用于学习、创意，但也需警惕其被滥用（如作弊、欺凌）。
2. 隐私与伦理问题：需监控AI生成内容的传播风险（如虚假身份、隐私泄露），并教育青少年如何保护自身数据安全。
3. 社会适应与支持：成年人应理解青少年使用AI的动机，例如通过AI优化作业效率、缓解社交焦虑，或帮助自我表达（如修改照片、生成虚拟对话）。
4. 教育参与：鼓励青少年将AI作为学习工具，同时防范学术不端行为，需平衡技术与伦理的教育。

群体差异分析

• 种族/族裔：黑人和拉丁裔群体更频繁使用AI，且更关注其对教育和创意活动的帮助，但对AI的偏见与不准确性持更高警惕性。
• LGBQ身份：LGBQ青少年更可能因AI的潜在偏见或歧视性内容而不使用，且对其负面影响的担忧高于顺性别同性恋群体。
• 性别：男性更倾向于使用AI进行创意和工作支持，女性则更关注隐私和伦理问题，如AI生成内容对自我形象的干扰。

政策与技术建议

1. 加强数据隐私保护：需设计更透明的AI使用条款，防止信息被滥用。
2. 针对性教育干预：针对不同群体（如LGBQ、弱势种族）开展AI伦理与安全教育，减少误解。
3. 优化工具可及性：确保更多青少年能公平获取生成性AI工具，缩小技术鸿沟。
4. 引导正面应用：政策制定需关注AI在教育、医疗等领域的潜力，同时监管其风险（如信息失真、欺凌行为）。

总结

生成性AI在青少年与年轻成年人中的影响呈现显著的群体差异，既被用作学习工具和创意媒介，也引发隐私、伦理和就业等担忧。其使用模式与种族、身份、年龄相关，需通过跨学科合作（如教育、技术、政策）对其影响进行动态管理。未来研究应关注AI对自我认同、心理健康等深层社会问题的潜在影响，并推动技术设计中融入更公平和包容的考量。