> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 鸿蒙智能安全白皮书总结 ## 核心内容 《鸿蒙智能安全白皮书》聚焦于智能终端与AI技术融合带来的安全挑战与解决方案，提出构建以AI安全底座与安全护栏为核心的智能安全体系，旨在保障AI在全场景下的安全、可信与可控。白皮书强调，AI安全不仅是技术问题，更是系统性、全链路的工程，需融合硬件、系统、应用与生态协同。 ## 主要观点 1. **AI安全是智能终端的核心基建** AI安全不再只是附加项，而是智能体运行的必要条件。随着AI在终端设备的普及，安全威胁也日益复杂，涉及提示词注入、对抗样本、权限越界、数据泄露等。传统安全防护体系已无法应对，需构建主动防御机制。 2. **安全内嵌于系统底层** 鸿蒙系统通过将安全机制内嵌于硬件、内核、AI子系统、应用生态与端云协同，实现从源头防控风险，构建“端侧优先、数据最小化、用户可控”的安全基座。 3. **全链路安全防护体系** 鸿蒙构建了涵盖数据、模型、算力、应用、动态自适应的五道安全护栏，形成覆盖全链路、端云协同的纵深防御体系，实现“全程可控、全域可视、全链可溯”。 4. **隐私保护与数据安全** 通过隐私计算、端侧处理、数据分类分级、加密传输、数据销毁等手段，实现“数据可用不可见”，保障用户隐私数据不被滥用或泄露。 5. **安全与创新并行** 安全与AI能力共生共荣，AI安全体系既要保障技术合规，也要支持创新落地，推动智能终端生态健康发展。 ## 关键信息 - **安全理念**：安全与AI功能同生共长，是AI服务的“默认配置”。 - **安全架构**：构建“星盾”安全体系，包括身份与访问控制、数据隐私保护、隐私/机密计算、AI安全护栏等。 - **安全技术**： - **端侧处理**：数据在本地处理，避免上传云端。 - **隐私计算**：如HPIC（华为个人智能计算）实现数据在云端处理但不可见。 - **动态自适应**：基于AI的实时行为分析与风险识别，实现智能防御。 - **沙箱机制**：隔离AI运行环境，防止越权访问、数据泄露。 - **权限管控**：采用精细化权限管理，确保用户数据与操作可控。 - **安全实践**： - **小艺对话**：安全唤醒、加密传输、锁屏安全控制。 - **图库智慧分析**：在端侧处理敏感数据，确保隐私不外泄。 - **AI编创**：端云协同，数据仅用于合成，处理后立即销毁。 - **小艺智能体**：如小艺时光机、帮记、Claw等，均采用权限围栏、安全沙箱、敏感信息保护等机制。 - **小艺搜索**：本地优先处理，端云协同，端到端加密。 - **小艺伴随式AI**：数据最小化、端侧优先、用户可控、数据隔离。 - **控件AI化**：AI能力嵌入系统控件，实现端侧处理与隐私保护。 - **星盾防诈**：基于多模态AI技术，实现端侧实时检测与干预，提升反诈能力。 ## 安全治理原则 1. **以人为本**：AI应服务于用户，保障用户自主选择权与隐私权。 2. **安全可控**：AI行为边界明确，用户始终拥有最终控制权。 3. **透明可解释**：AI决策逻辑清晰，用户享有知情权。 4. **保护隐私**：通过数据最小化、本地处理、加密传输、数据销毁等手段保护用户隐私。 5. **全生命周期治理**：覆盖数据采集、模型训练、系统运行、持续更新等阶段，确保AI安全贯穿始终。 6. **可追责机制**：构建分层责任体系，明确系统、AI智能体及第三方生态的责任边界，支持事后审计与责任追溯。 ## AI安全护栏 1. **数据安全**：端云协同、数据脱敏、加密传输、全生命周期保护。 2. **模型安全**：安全对齐、对抗样本防御、红队攻击模拟、价值观强化对齐。 3. **算力安全**：硬件级隔离、权限管理、安全启动与运行。 4. **应用安全**：行为分级管控、敏感操作人工干预、Skill安全审核、安全沙箱。 5. **动态自适应安全**：AI安全态势感知、网络安全入侵防御、智能风险评估与响应。 ## 安全愿景与展望 1. **内生安全**：安全成为系统设计的基因，贯穿全生命周期。 2. **主动安全**：通过动态调整策略、实时响应与闭环防护，实现智能防御。 3. **可验证安全**：通过安全审计、行为追溯、风险判定，确保安全可验证。 4. **协同安全**：构建跨设备、跨场景、跨生态的协同防护体系。 5. **人类参与的终极决策安全**：确保AI在关键环节可被人类监督与干预，保障最终决策安全可控。 ## 总结 《鸿蒙智能安全白皮书》系统性地梳理了智能终端与AI融合的安全风险与应对策略，提出了以“安全基座”与“安全护栏”为核心的智能安全架构。鸿蒙系统通过端云协同、隐私计算、权限管控、动态自适应等技术手段，构建了覆盖全链路的智能安全防护体系，为AI在终端设备上的安全运行提供了技术支撑与实践范式，推动了智能终端生态的安全发展。