2018年北京人工智能产业发展白皮书_19页_1mb

北京人工智能产业发展白皮书（2018年）总结

核心内容概述

北京人工智能产业在政策支持、技术积累、人才储备和资本推动下，呈现出快速发展的态势。截至2018年5月，全国人工智能企业4040家，其中北京市拥有1070家，占比26%。北京人工智能企业融资情况良好，431家获得风险投资，占比35%。北京在人工智能专利数量、企业数量、技术应用等方面均位居全国前列，是推动我国人工智能产业发展的核心区域。

主要观点与关键信息

1. 人工智能行业发展趋势

• 人工智能产业进入快速发展期，得益于大数据、算法和计算能力的提升，已从实验室走向生产实践。
• 全球人工智能核心产业规模从2017年的370亿美元预计到2020年将超过1300亿美元，年均增速达60%。
• 中国人工智能核心产业规模预计从2017年的56亿美元增长到2020年的220亿美元，年均增速接近65%。

2. 人工智能成为国家战略制高点

• 美国、欧洲、日本等国家已将人工智能纳入国家战略，推动技术研发与产业应用。
• 中国自2015年起密集出台人工智能相关政策，如《新一代人工智能发展规划》和《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，提出到2030年抢占人工智能全球制高点。

3. IT巨头布局人工智能

• 国际巨头如Google、Microsoft、Apple、IBM、NVIDIA等在人工智能领域有全产业链布局，注重核心技术研发与应用创新。
• 国内BAT企业也在人工智能领域积极布局，尤其在应用层表现突出，但在核心技术层仍与发达国家存在差距。

4. 人才是人工智能竞争关键要素

• 美国在人工智能十年从业经验人才比例接近70%，而中国仅为40%。
• 北京拥有大量人工智能相关人才，包括高校、科研机构和企业，但高端人才仍存在不足。

5. 北京人工智能产业发展现状

• 北京人工智能企业数量和融资情况优于全国平均水平，其中海淀区是主要聚集地。
• 北京人工智能企业融资阶段以A轮为主，占比达29.09%，显示大部分企业处于初创阶段。
• 北京人工智能企业成立时间集中在2014-2016年，表现出快速发展的趋势。

6. 北京人工智能产业发展特点

• 政策支持：北京出台多项政策支持人工智能发展，如《关于加快培育人工智能产业的指导意见》等。
• 人才优势：北京汇聚了大量人工智能相关高校和研究机构，如清华大学、北京大学、中科院等。
• 资本推动：北京拥有活跃的资本环境，吸引大量投资进入人工智能领域。
• 软件优势：北京在人工智能软件研发方面表现突出，如百度的PaddlePaddle和DuerOS、第四范式“先知”平台等。
• 专利优势：北京人工智能专利数量超过2.5万件，但核心技术专利和全球专利布局仍需加强。

7. 北京人工智能产业发展面临的挑战

• 原始创新能力不足：与美国相比，北京在基础理论研究方面仍有差距。
• 高端芯片与部件缺失：在高端芯片、高精度传感器等方面，北京仍需突破。
• 高端人才不足：北京在人工智能人才储备方面仍有提升空间。
• 成本与区域竞争：高人才成本和区域竞争对北京人工智能产业形成一定压力。

8. 人工智能与实体经济融合重点领域

• 智慧医疗：北京在智慧医疗领域发展迅速，拥有多家医疗AI企业，如天坛医院、阿里健康、推想科技等。
• 智能家居：北京拥有大量智能家居企业，如小米、云丁、智米等，覆盖智能硬件、软件平台等多个方向。
• 智慧零售：人工智能技术在零售领域广泛应用，推动无人零售、智能营销等新业态发展。
• 无人驾驶：北京布局无人驾驶产业，设立测试基地，推动技术落地。
• 智慧城市：北京在智慧城市建设方面走在前列，通过大数据、物联网等技术提升城市运行效率。

9. 人工智能产业发展策略

• 核心技术突破：推动人工智能与大数据、云计算等技术融合，突破基础理论研究，提升原始创新能力。
• 产业集群建设：支持人工智能企业形成高端产业集群，建设人工智能产业园区。
• 广泛应用与智能社会建设：推动人工智能在医疗、养老、交通、教育、金融等领域的应用，建设智能社会和智慧城市。
• 多层次人才培养体系：加强人工智能基础教育和复合型人才培养，吸引全球顶尖人才。
• 行业生态体系建设：搭建人工智能资源平台，建设开源服务平台和公共数据库，推动专利和标准化工作。

重点企业与技术

• 智慧医疗领域：包括贝瑞和康、阿里健康、推想科技、精准基因科技、天坛医院等。
• 智能家居领域：包括京东、小米、云丁、智米、渡鸦科技、三个爸爸等。
• 人工智能平台与技术：如百度的“天智”、“百度大脑”、第四范式的“先知”平台、旷视科技的Face++等。

结论

北京人工智能产业发展迅速，已成为我国人工智能创新的重要基地。在政策、人才、资本、技术等多方面具有显著优势，但也面临原始创新能力不足、高端人才短缺、区域竞争加剧等挑战。未来，北京需加强核心技术研发、推动人工智能与实体经济深度融合、完善行业生态体系，以实现人工智能产业的持续健康发展。