制造业网络安全白皮书_23页_6mb

制造业网络安全执行指南总结

1. 核心趋势与风险

• 制造业数字化转型加速：IT-OT融合、AI驱动自动化、智能工厂、供应链全球化等趋势推高连接性，但也扩大了攻击面。
• 攻击风险激增：勒索软件攻击增加90%，数据泄露成本年增125%（Check Point数据）。主要风险包括：
  • 供应链漏洞：受入侵的合作方、未打补丁的设备、恶意USB等。
  • 持续扩张的供应链：第三方访问、不受控物联网设备带来协同风险。
  • AI驱动的自动化：潜在被恶意操纵的风险。

2. 制造商安全策略

需制定统一平台、预防优先的安全战略，覆盖三个运营层面：

• 车间层面：工业防火墙、威胁感知防护、零信任分段（不中断生产）。
• IT/SaaS层面：下一代防火墙、托管响应、云端安全，实现跨环境的可见性与响应。
• 供应链层面：零信任访问控制、风险评分、自动化防护，确保第三方行为受控。

3. Check Point解决方案

• 平台特性：单一平台整合AI、工业级安全技术，提供从设备到云端的整体保护。
• 五大防护维度：
  1. 车间：下一代防火墙、协议感知防御、工业物联网设备安全。
  2. IT/SaaS：SASE、EDR/XDR、云安全集成。
  3. 供应链：零信任访问、可见性策略。
  4. 零信任架构：跨环境统一管理访问。
  5. 威胁智能情报：实时分析百万级入侵指标，提前阻断攻击。
• 经济效益：简化安全管理工作时间30%，提高威胁防护能力，降低误报和管理复杂性。

4. 关键效益

• 运营连续性：预防级防护避免因攻击导致的停机成本。
• 合规与可见性：全球架构支持多云与混合同步管理。
• 弹性响应：快速威胁处理能力减少风险扩大化可能性。

5. 客户案例

• Laterlite：通过Check Point简化安全管理，响应速度及防护能力显著提升。
• Motortech：高效自动化防护机制显著提高威胁响应效率，改進合规管理。
• Terex：减少误报、强化外部威胁识别能力，大幅优化安全响应。

6. 结语

制造业需将网络安全嵌入所有系统与决策中，通过由AI驱动的整合策略，实现前期预防与全面保护，持续增强业务弹性以应对新兴威胁。